[发明专利]表型整合的社会研究数据库和方法

权利要求书

1.生成多种相关性的方法，所述方法包括以下步骤：

使个体的关于时间地图定位的数据与收集自所述个体以评估个体的时间生物条件的关于生物表型的数据或者所述个体的关于行为和/或情感表型的基于调查的数据相关联，或与两者都相关联，以生成个体的时间地图定位与个体的时间生物条件或者行为和/或情感表型之间的一个或多个相关性；

使所述关于生物表型的数据与所述关于行为和/或情感表型的基于调查的数据相关联，以生成个体的时间生物条件与个体的行为和/或情感表型之间的一个或多个相关性；以及

将至少一个相关性加入到所述多种相关性或对所述多种相关性排序，

其中所述关于生物表型的数据包括关于来自所述个体的样品中一种或多种成分的存在和/或浓度的数据，所述一种或多种成分包括多肽，所述样品使用间接方法或非侵入性方法被动地、纵向地实时收集。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述基于调查的数据从来自所述个体或来自由第三方观察所述个体的行为和/或情感问题的答案收集。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述基于调查的数据通过选自网上论坛、社会媒体和调查小组的来源收集。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述样品选自唾液、汗液、血液、血浆、血清、胆汁、眼泪、粘液、尿液、泪液、粘液和鼻分泌物、淋巴液、滑液、脑脊液、粪便、口腔细胞刮屑、粪便、呼气、屁、毛囊、指甲和其它体细胞。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述样品中一种或多种成分的存在和/或浓度通过使用特异性结合到所述一种或多种成分的抗体或适体确定。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述样品中一种或多种成分的存在或浓度通过使用包含选自抗体和适体的固定化的分子的阵列确定。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述一种或多种成分包含多核苷酸，所述样品中所述多核苷酸的存在或浓度通过使用与所述多核苷酸互补的探针、使用特异性结合到所述多核苷酸的适体，或使用包含选自寡核苷酸和适体的固定化的分子的阵列对所述多核苷酸测序确定。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述一种或多种成分包含代谢物，所述样品中所述代谢物的存在或浓度通过以下步骤确定：

分离所述样品中的所述代谢物；和

鉴定分离的代谢物。

9.根据权利要求8所述的方法，其中分离所述代谢物的步骤包括使用选自色谱法、凝胶电泳和交换柱的技术。

10.根据权利要求8所述的方法，其中鉴定所述分离的代谢物的步骤包括使用选自质谱法和核磁共振光谱法的技术。

11.根据权利要求1所述的方法，其中所述一种或多种成分包含代谢物，所述样品中所述代谢物的存在或浓度通过使用包含固定化的适体的阵列确定。

12.根据权利要求1所述的方法，其中所述一种或多种成分包含微生物，所述样品中所述微生物的存在或浓度通过检测对所述微生物具有特异性的特征而确定，其中所述特征选自微生物形态、微生物基因组DNA、微生物RNA、微生物代谢物和微生物多肽。

13.根据权利要求1所述的方法，其中每个相关的步骤包括独立地选自以下的算法：分类算法、关联规则算法、序列模式挖掘、聚类算法、主成分分析、神经网或神经网络、逻辑回归算法和支持向量机算法。

14.根据权利要求13所述的方法，其中所述聚类算法包括划分聚类、分层聚类、K均值聚类、模糊聚类或Kohonen自组织图聚类。