[发明专利]表型整合的社会研究数据库和方法

说明书

一种在人类生物表型与人类行为和/或情感表型之间生成相关性和任选地与时间定位相关的方法，所述方法包括以下步骤：将关于生物表型的数据与关于行为和/或情感表型的基于调查的数据相关。关于生物表型的数据从来自个体的样品收集，而基于调查的数据可以从来自个体或来自由第三方观察个体的行为和情感问题的答案收集。相关性可以进一步用于预测行为，包括偏好、健康需求和欲望和/或情感。基于这样的相关性可以将反馈、建议和指导提供给个体。出于标准化或对产品质量和效力评级的目的，和/或出于促销和销售目的，这样的相关性进一步用于产品和服务供应商以及实业公司。还提供了一种包括关于生物表型的数据和基于调查的数据的数据库。

技术领域

本发明涉及使生物表型与行为和情感相关。特别地，本发明提供了使社会行为和情感与生物表型相关的方法和数据库。

背景技术

在理解和预测消费者行为方面有很大兴趣。例如，许多在线零售商已使用消费者浏览历史找到消费者对哪个商人感兴趣以及消费者可能从哪个商人购买。因此，目标广告可以对准消费者推荐适合商人。几个组已经使用用户反馈使对产品、活性和信赖(例如，Hunch:www.hunch.com)的偏好相关。其他已经使用购物行为作为引导以推荐将来的产品购买(例如Amazon)。设备的其他专业程序(“应用程序”)包括收集和比较用于将来预测的类似使用者的数据。一个实例是餐馆应用程序，其中使用者给餐馆打分并且数据被收集并用于预测将来的餐馆选择。

已经描述了预测消费者行为的方法。例如，美国专利号8,200,525描述了通过将包括例如消费者交易信息的来自不同数据库的折合信息组合来预测消费者行为的方法和系统，据此通过引用将其整体并入本文。

为了使卖家能够在购买周期过程中定位可能的消费者，预测将来购买选择的能力是高度希望的。使用适当的信息，商人可以获得定制的目标广告并为适当的消费者提供激励(例如折扣优惠券)。还被广泛认可的是消费者希望通过研究在线存货快速、容易地并使用移动设备准确鉴定其想要的是什么。更有效地进行研究也吸引使用者并向其提供重要的附加值。传统地，对于理解人类行为或购物体验不使用定量物理学生物学参数。

几个组已经使用在以下情况下发生的基因片段如单核苷酸多态性(SNP)或DNA序列变异，该情况为在基因组中的单个核苷酸—A、T、C或G—或其他共享序列在生物物种的成员或个体中的成对染色体之间不同时。问卷可以用于将个体的健康风险与其遗传变异相关以及用于确定个体的系谱(例如，23and Me,National Geographic andWorldFamilies.net)。此外，许多公司使用遗传信息来诊断包括心理病症的疾病。

用于诊断医学病症的生物分子的测量实例包括测试，如广泛可用的妊娠测试和可用于消费者和医学实验室的计数测定中的其他测试；然而这些实例没有具体描述或预测商人和消费者希望的特征的行为。

US 2003/0083822 A2公开了一种基于在摄取药物之后使动物的生物表型与动物行为相关来确定药物作用的方法，包括：(i)获得使用测试化合物处理的一种或多种动物的行为和生理测量值以及神经和生物化学测量值中的一个或多个；(ii)将获得的数据与表示动物对测试化合物的响应与一组预测变量之间的概率关系的标签进行比较，所述预测变量限定观察的行为、神经、生物化学和/或生理响应与已知药物和/或预定遗传特征之间的相关性。所述关系可以通过使用至少一种自动非线性算法导出。最后，由步骤(ii)的比较数据确定测试化合物的进一步临床开发的适合性。

US 2011/0224912公开了一种定量对患者药物治疗的作用的方法。所述方法包括以下步骤：提供能够测量一个或多个生理参数的监测平台；通过使用该监测平台获得来自患者的生理参数的第一组测量值；编译来自第一组测量值的第一标签；以及将第一标签与之前用于确定生理参数变化概率编译的第二标签进行比较。