[发明专利]使用分类器融合的心力衰竭事件预测

权利要求书

1.一种系统，包含：

生理信号接收器电路，其被配置成接收从患者获得的至少一个生理信号；

两个或两个以上部分预测器电路，所述两个或两个以上部分预测器电路的 每个包括：

特征生成器电路，其被配置成从所述至少一个生理信号生成一个或多 个候选信号特征；

动态计算模型电路，其被配置成自适应地生成动态计算模型；以及

部分风险计算器电路，其被配置成使用所述一个或多个候选信号特征 和所述动态计算模型来计算部分风险指数，所述部分风险指数指示出患者发展 指示未来目标生理事件或与未来目标生理事件相关的预兆生理事件的可能性； 以及

耦接到所述两个或两个以上部分预测器电路的预测融合电路，其被配置成 使用由所述两个或两个以上部分预测器电路产生的部分风险指数来生成合成风 险指示符，所述合成风险指示符指示出患者发展未来目标生理事件的可能性。

2.如权利要求1所述的系统，其中，所述两个或两个以上部分预测器电路 的彼此不同之处在于所述动态计算模型或所述一个或多个候选信号特征中的至 少一个。

3.如权力要求1或2中的任一项所述的系统，其中，所述生理信号接收器 电路被配置成接收一个或多个生理信号，包括胸廓阻抗信号、心音(HS)信号、 呼吸信号、姿势信号、活动信号、心律信号或对活动(PRA)信号的生理响应。

4.如权力要求1至3中的任一项所述的系统，其中，所述两个或两个以上 部分预测器电路包括第一部分预测器电路和第二部分预测器电路，所述第一部 分预测器电路包括第一部分风险计算器电路，其被配置成计算指示患者发展第 一类型预兆生理事件的可能性的第一部分风险指数，所述第二部分预测器电路 包括第二部分风险计算器电路，其被配置成计算指示患者发展不同于所述第一 类型预兆生理事件的第二类型预兆生理事件的可能性的第二部分风险指数。

5.如权利要求4所述的系统，其中，所述第一部分风险计算器电路被配置 成计算指示患者发展肺部事件的可能性的第一部分风险指数，并且所述第二部 分风险计算器电路被配置成计算指示患者发展心脏事件的可能性的第二部分风 险指数。

6.如权利要求4所述的系统，其中，所述第一部分风险计算器电路被配置 成计算指示患者发展周边充血的可能性的第一部分风险指数，并且所述第二部 分风险计算器电路被配置成计算指示患者发展中心充血的可能性的第二部分风 险指数。

7.如权力要求1至6中的任一项所述的系统，其中，所述两个或两个以上 部分预测器电路包括第一部分预测器电路和第二部分预测器电路，所述第一部 分预测器电路包括第一动态计算模型电路，其被配置成使用第一数据部分自适 应地生成第一动态计算模型，所述第二部分预测器电路包括第二动态计算模型 电路，其被配置成使用第二数据部分自适应地生成第二动态计算模型，其中所 述第一和第二数据部分分别选自一个或多个生理信号。

8.如权利要求7所述的系统，其中，所述生理信号接收器电路被配置成接 收患者历史生理数据，并且其中，所述第一部分预测器电路和第二部分预测器 电路被配置成从所述患者历史生理数据选择各自的第一数据部分和第二数据部 分。

9.如权力要求7或8中的任一项所述的系统，其中，所述第一数据部分不 同于所述第二数据部分。

10.如权力要求1至9中的任一项所述的系统，其中，所述动态计算模型 电路被配置成自适应地生成动态计算模型，包括基于规则的模型、决策树、回 归模型、神经网络模型、随机森林、表决模型、模糊逻辑模型或支持向量机模 型中的一个或其中的两个或两个以上组合。

11.如权力要求1至10中的任一项所述的系统，其中，所述动态计算模型 电路被配置成将所述动态计算模型初始化为随机选择结构。