[发明专利]一种小麦新鲜度指标的快速检测方法

权利要求书

1.一种小麦新鲜度指标的快速检测方法，包括如下步骤：

S11、按照GB/T20571-2006标准收集不同新鲜度小麦代表性样品，所述不同新鲜度小麦代表性样品包括宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品，每类的数量大于或等于100个，所述宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品均涉及强、中、弱筋小麦，强、中、弱筋样品数量均衡，每个样品取90g；

S12、使用1064nm激光拉曼光谱仪采集所收集样品的拉曼光谱，每个样品采集3次，取其平均值作为该样品的光谱；

S13、提取步骤S12所得的401、427、530、549、813、825、855、1052、 1224、1411cm^-1位移处的拉曼光谱数据；

S14、对步骤S13所收集的拉曼光谱数据进行主成分-马氏距离判别分析，建立三类样品的识别模型，三类样品的识别模型包括宜存模型、轻度不宜存模型和重度不宜存模型；

S15、采集未知新鲜度待测小麦40g，置于塑料透明自封袋中或者石英装样器皿中，然后使用拉曼光纤探头贴紧样品，进行光谱采集；

S16、提取步骤S15所得光谱的波长点数据，分别代入识别模型；

S17、得出未知新鲜度待测小麦的新鲜程度。

2.一种小麦新鲜度指标的快速检测方法，包括如下步骤：

S21、按照GB/T20571-2006标准收集不同新鲜度小麦代表性样品，所述不同新鲜度小麦代表性样品包括宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品，每类的数量大于或等于100个，所述宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品均涉及强、中、弱筋小麦，强、中、弱筋样品数量均衡，每个样品取110g；

S22、使用1064nm激光拉曼光谱仪采集所收集样品的拉曼光谱，每个样品采集3次，取其平均值作为该样品的光谱；

S23、提取步骤S22所得的401、427、530、549、813、825、855、1052、 1224、1411cm^-1位移处的拉曼光谱数据；

S24、对步骤S23所收集的拉曼光谱数据进行主成分-马氏距离判别分析，建立三类样品的识别模型，三类样品的识别模型包括宜存模型、轻度不宜存模型和重度不宜存模型；

S25、采集未知新鲜度待测小麦60g，置于塑料透明自封袋中或者石英装样器皿中，然后使用拉曼光纤探头贴紧样品，进行光谱采集；

S26、提取步骤S25所得光谱的波长点数据，分别代入识别模型；

S27、得出未知新鲜度待测小麦的新鲜程度。

3.一种小麦新鲜度指标的快速检测方法，包括如下步骤：

S31、按照GB/T20571-2006标准收集不同新鲜度小麦代表性样品，所述不同新鲜度小麦代表性样品包括宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品，每类的数量大于或等于100个，所述宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品均涉及强、中、弱筋小麦，强、中、弱筋样品数量均衡，每个样品取100g；

S32、使用1064nm激光拉曼光谱仪采集所收集样品的拉曼光谱，每个样品采集3次，取其平均值作为该样品的光谱；

S33、提取步骤S32所得的401、427、530、549、813、825、855、1052、 1224、1411cm^-1位移处的拉曼光谱数据；

S34、对步骤S33所收集的拉曼光谱数据进行主成分-马氏距离判别分析，建立三类样品的识别模型，三类样品的识别模型包括宜存模型、轻度不宜存模型和重度不宜存模型；

S35、采集未知新鲜度待测小麦50g，置于塑料透明自封袋中或者石英装样器皿中，然后使用拉曼光纤探头贴紧样品，进行光谱采集；

S36、提取步骤S35所得光谱的波长点数据，分别代入识别模型；

S37、得出未知新鲜度待测小麦的新鲜程度。