[发明专利]一种小麦新鲜度指标的快速检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及小麦新鲜度指标检测领域，具体涉及一种小麦新鲜度指标的快速检测方法。

背景技术

小麦是我国储备粮的主要粮种之一，储量和规模惊人，对保障国家粮食安全具有重要意义。我国小麦储藏年限一般为3-5年，储藏期间小麦本身发生着缓慢的新陈代谢，品质逐步劣变，新鲜程度变差。如果外部储藏条件管理不当，如虫霉侵染、仓房设施简陋等，储藏小麦的品质会急剧恶化。因此，储藏期间亟需加强对在储小麦新鲜度的检测，以便采取合理的保管措施保障国家储备粮的安全。目前小麦新鲜度检测的方法主要依据国标GB/T20571-2006《小麦储存品质判定规则》来进行判定，依据指标将小麦分为宜存、轻度不宜存和重度不宜存。该方法为传统化学方法，检测指标操作繁琐费时，不具备实时在线检测的潜力，同时检测人员需要经过专业培训，检测耗费化学试剂，检测结果滞后，实践中应用有很大局限。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种小麦新鲜度指标的快速检测方法，采用光学方法即拉曼光谱技术实现小麦新鲜度指标的快速检测，检测速度快，几秒钟可以完成，对操作人员专业技能没有要求，属于绿色技术且具备在线实时检测的潜力，可以实时快速检测储藏小麦的新鲜度信息，对于保障国家储备粮安全具有一定的方法参考意义。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种小麦新鲜度指标的快速检测方法，包括如下步骤：

S1、按照GB/T20571-2006标准收集不同新鲜度小麦代表性样品，每个样品取90-110g；

S2、使用1064nm激光拉曼光谱仪采集所收集样品的拉曼光谱，每个样品采集3次，取其平均值作为该样品的光谱；

S3、提取步骤S2所得的401、427、530、549、813、825、855、1052、1224、1411cm^-1位移处的拉曼光谱数据；

S4、对步骤S3所收集的拉曼光谱数据进行主成分-马氏距离判别分析，建立三类样品的识别模型；

S5、采集未知新鲜度待测小麦40-60g，置于塑料透明自封袋中或者石英装样器皿中，然后使用拉曼光纤探头贴紧样品，进行光谱采集；

S6、提取步骤S6所得光谱的波长点数据，分别代入识别模型；

S7、得出未知新鲜度待测小麦的新鲜程度。

其中，所述不同新鲜度小麦代表性样品包括宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品，每类的数量大于或等于100个。

其中，所述宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品均涉及强、中、弱筋小麦，强、中、弱筋样品数量均衡。

其中，三类样品的识别模型包括宜存模型、轻度不宜存模型和重度不宜存模型。

本发明具有以下有益效果：

采用光学方法即拉曼光谱技术实现小麦新鲜度指标的快速检测，检测速度快，几秒钟可以完成，对操作人员专业技能没有要求，属于绿色技术且具备在线实时检测的潜力，可以实时快速检测储藏小麦的新鲜度信息，能够带来明显的社会、经济和环境效益，可以保障国家储备粮的安全，减少储备粮的损失，绿色检测技术对环境无污染。

附图说明

图1为本发明实施例一种小麦新鲜度指标的快速检测方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明实施例提供了一种小麦新鲜度指标的快速检测方法，包括如下步骤：

S1、按照GB/T20571-2006标准收集不同新鲜度小麦代表性样品，所述不同新鲜度小麦代表性样品包括宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品，每类的数量大于或等于100个，所述宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品均涉及强、中、弱筋小麦，强、中、弱筋样品数量均衡，每个样品取90-110g；

S2、使用1064nm激光拉曼光谱仪采集所收集样品的拉曼光谱，每个样品采集3次，取其平均值作为该样品的光谱；

S3、提取步骤S2所得的401、427、530、549、813、825、855、1052、1224、1411cm^-1位移处的拉曼光谱数据；

S4、对步骤S3所收集的拉曼光谱数据进行主成分-马氏距离判别分析，建立三类样品的识别模型，三类样品的识别模型包括宜存模型、轻度不宜存模型和重度不宜存模型；