[发明专利]一种生活模式的暴露建模方法及其在风险评估中的应用

权利要求书

1.一种生活模式的暴露建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

将生活模式参数化，并建立覆盖全时段的生活模式的各项暴露参数的数据库；

对生活模式的各项暴露参数进行方差分析和相关性分析，确定用作模型输入的自然属性变量和人群属性变量；

将人群属性变量中的类别变量和序贯变量作为分类变量输入模型；将人群属性变量中的年龄和自然属性变量作为连续变量输入模型；依据各分类变量建立人群分类组合方案，每一类人群内以连续变量建立备择估计模型；

利用AIC准则对所建立的人群分类组合方案和备择估计模型进行识别，得到最佳人群分类方案以及方案中每类人群的最佳估计模型：

Y=a1·X12+a2·X1·X2+a3·X22+a4·X1+a5·X2+c]]>

其中Y为活动参数，X₁、X₂为最优的人群属性和自然属性变量；系数a₁、a₂、a₃、a₄、a₅和c不同时为0。

2.根据权利要求1所述的生活模式的暴露建模方法，其特征在于：所述将生活模式参数化，是将采集的人群生活模式及各种生活模式的频度的数据参数化；

所述覆盖全时段的生活模式的各项暴露参数包括刚性活动参数、半刚性活动参数和非刚性参数。

3.根据权利要求1所述的生活模式的暴露建模方法，其特征在于：所述自然属性变量至少包括由经纬度、海拔高度和日期确定的日出、日落时间变量和劳动适宜性变量。

4.根据权利要求1所述的生活模式的暴露建模方法，其特征在于：所述生活模式暴露建模方法还包括对AIC准则识别得到最佳估计模型进行校验的步骤。

5.根据权利要求4所述的生活模式的暴露建模方法，其特征在于：所述校验采用Kolmogorov-Smirnov分布检验或卡方分布检验、学生氏t检验或秩和中值检验。

6.如权利要求1所述的生活模式的暴露建模方法在风险评估中的应用方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定风险评估的对象、地点和时间；

收集人群属性数据和自然属性数据；

根据所确定的风险评估对象识别最佳人群分类方案及方案中每类人群的生活模式最佳估计模型；

根据人群属性数据确定各类人群比例，根据各类人群生活模式最佳估计模型选择合适的人群属性数据和/或自然属性数据代入所选模型计算暴露水平；若需要进行暴露水平的不确定性分析，则根据每类人群的最佳估计模型拟合参数残差的渐近分布N(μ,σ²)，从参数残差的渐近分布中随机生成样本开展蒙特卡洛仿真得到暴露时间和水平的概率分布；

确定风险模型，获取危害评估数据，将应用生活模式暴露建模方法的最佳估计模型计算的结果代入风险模型中计算，获得定量风险数值。