[发明专利]一种生活模式的暴露建模方法及其在风险评估中的应用

说明书

技术领域

本发明涉及参数建模的技术领域。更具体地，涉及一种生活模式暴露的暴露建模方法及其在风险评估中的应用。

背景技术

公共安全风险是威胁到广大居民的生命健康为特征的威胁。风险分析的重要一环就是暴露分析，即风险因素(威胁因素)与居民的“接触”(频度、强度)的时间和空间分布特征。定量化这种暴露分析则一方面要定量化风险因素的时空分布，另一方面就要定量化居民的时空分布。为了取得这种数据，应当开展居民生活模式调查，以掌握居民起居、移动、工作、休闲等各类活动的规律；调查结果应适当整理成数据库；数据库参数应以暴露分析过程为目标，进行合理建模；最后应用这些参数模型，计算得到居民的在某时某地停留的概率以表达其时空特征。

目前的生活模式调查内容都是要求被访对象详细回顾此前一天的活动及时间“几点几分在哪里做什么”。其优点是精确，不仅时间数值精确，而且当日是明确的一天，各种自然环境信息、相关事件等都确定无误。但缺点在于调查量巨大，调查对象要足够多，调查次数要足够多，因为不如此不能反映群体特征，特别是随地区、随季节的变异特征。

这种缺点对于以有组织劳动为特征的城市居民的调查可能没有明显影响。这是因为城市居民工作基本遵循统一有序的作息规律：工作日上下班、周末休闲等，地区差异和季节性差异比较容易获得，不同居民的个体差异不大。但是，上述缺点对以种植业为职业的中国农村居民而言其影响是非常显著的。原因有四：其一、中国的季风性气候决定了农业劳动的季节性差异非常大；其二、中国幅员辽阔决定了地区差异非常大；其三、与城市居民的有组织劳动不同，中国农民的劳动是在遵循季节性和地区性共性条件下的自由劳动，个体差异大；其四，由于经济社会服务设施的城乡巨大差别，中国农民居家、休闲等生活模式与城市显著不同，居民个体差异非常大。如果仍然采用前述调查和数据库整理方案，则需要细分地区细分季节分别做调查，调查量相当大。而且，最终的暴露参数中的规律性差异被归为不确定性，导致表观不确定性较大。

中国环境保护部依托县(区)疾控中心组织居民调查建立了中国居民暴露参数数据库，并于2014年出版发行了《中国人群暴露参数手册》一书，其中涉及了不同地区的部分人群生活模式参数。而中国人群暴露参数调研及其形成的数据库，有以下特点：①对我国自然属性的差异分别在空间上区分为东北、华北、华东、华南、西南、西北六个大区，季节上区分为夏秋及冬春两个季节分类。②对人群属性按照性别和年龄(年龄段)区分。③对活动属性区分为室内和室外活动。这样的调研和参数化方案有以下潜在不足。

首先，若样本属性同属于某种分类，则其暴露参数被认为是相同的。这会造成同一属性内的暴露参数的差异(梯度)无法显示出来，如华北地区，即北京、山西、河北、内蒙古、河南的暴露参数均被设定为相同的，其实这么大区域内属性还是会有明显差异。

其次，活动类型仅区分室内和室外活动。这种分类太模糊，突发性事件(事故)情形下，个体对灾害反应时间的快慢或避灾效果取决于其意识状态，而仅仅区分室内或室外活动实际上不能有效判断个体的避灾能力，这会导致公共安全暴露评估部分比较单薄甚至出现偏差。因此，从公共安全角度看，活动类型应细化至活动内容的程度。

再次，季节性变化只区分夏秋和冬春，这种对季节性的表达太简单，很难表达种植业劳动以及休闲生活对季节的依存性，很难表达种植业农村居民生活模式的时空变化。其原因在于，季节性不仅决定农时，而且季节性表达了气温、气象变化等参数的变化，而这些要素决定了种植业劳动的劳动适宜性，而劳动适宜性在很大程度上影响着村镇居民的生活劳作模式。

事实上，目前还没有发现对中国广大农村居民大规模生活模式调查及其结果的报道。

因此，需要提供一种科学的、模拟仿真居民时空分布特征的生活模式暴露参数化、暴露建模方法及其在风险评估中的应用。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种生活模式的暴露建模方法，本发明主要解决中国农村居民生活模式上的时空差异性和个体差异性大带来的要求很大的生活模式调查数据量这一技术问题。本发明方法针对占中国居民近半的以种植业为主要职业的农村居民的生活模式调研，调研结果的数据库建设，生活模式关键参数建模，以及模拟仿真该类居民时空分布特征。

本发明的另一个目的在于提供一种生活模式暴露建模方法在风险评估中的应用。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

一种生活模式的暴露建模方法,包括以下步骤：

采集生活模式及其频度的数据；