[发明专利]一种基于线性回归的牙齿选色推测方法有效

专利信息
申请号: 201510040451.2 申请日: 2015-01-27
公开(公告)号: CN104573391B 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 于皓;程辉;张栋;林明宝;张长源 申请(专利权)人: 福建医科大学附属口腔医院
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350002 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 线性 回归 牙齿 推测 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及口腔修复领域,尤其涉及一种基于线性回归的牙齿选色推测方法。

背景技术

在口腔修复领域,一个良好的修复体不仅要能够恢复缺损牙位部位的功能,同样也要求对缺损牙位部位的美观形态做到最大程度的恢复。修复体的颜色与口内余留天然牙的协调一致,是修复成功的一个重要评价标准。美学修复是现代口腔医学发展最快的领域之一,修复体的颜色准确与否是影响美观形态的最关键因素。

目前,仪器比色和视觉比色是口腔修复领域常用的两种比色方法。视觉比色使用频率最高,但这种方法具有一定的主观性,环境、光照、年龄、视觉疲劳等诸多因素都可能导致结果出现偏差。另外,比色板本身在设计过程中也存在各种缺陷,例如颜色空间分布混乱,无法覆盖天然牙的所有颜色等也是视觉比色无法弥补的;仪器比色可避免医师的主观因素和比色板设计缺陷对比色准确度的影响,结果相对客观、定量。然而不同仪器具有不同的测量可重复性及准确性,对临床工作的开展带来了不小的障碍。除此之外,仪器比色时只能测量有限面积的牙体组织,不能完全记录牙齿表面的颜色。

造成比色精度不准确除了仪器设计不合理和人、环境等主观因素外,还有一个重要却少被人关注的因素。在进行牙列、牙体缺损或者牙体变色的修复比色时,无论是使用视觉比色还是仪器比色,比色大都需要参考被修复牙的对侧同名牙或邻牙。对侧同名牙与被修复牙的牙色基本一致,被用来当参照无可厚非。然而一旦对侧同名牙出现明显变色或缺失,则比色过程必须参照邻牙或对颌牙,然而不同种类的天然牙具有不同的牙色特性,这就给比色的准确性带来一些问题。

由于参照牙与被修复牙的牙色差别,即便使用仪器比色作为辅助,在这种情况下也只能凭借临床医师的自身经验以及与患者的交流来推估瓷修复体的颜色,过程耗时费力,很大程度上取决于医师的经验、视觉判断、情绪等因素;可能使瓷修复体的颜色无法重现被修复牙“天然”颜色,造成比色失败。

如果能深入研究恒前牙不同牙位、部位牙冠颜色的具体关系,进而根据残存牙体组织或口内余留天然牙牙冠的牙色准确选择瓷修复体的颜色,将会是口腔修复领域的一大革新。

综上所述,牙色估计的准确度是影响口腔医师对口腔修复结果满意度的一个关键因素。而比色过程中,结果的准确度又受到诸多因素的影响,如果能提出一种避免上述的主观因素,又能参照对侧同名牙或邻牙的牙色特性而做出的估值方法,将能有效解决牙色估值的误差问题。

发明内容

本发明的目的是针对以上不足之处,提供了一种基于线性回归的牙齿选色推测方法,实现全面、有效的选色评估牙齿的牙色值。

本发明解决技术问题所采用的方案是一种基于线性回归的牙齿选色推测方法,包括以下步骤:

步骤S1:以测试者的牙色值为对象,确定影响所有测试者每个牙齿的牙色值的特征向量,用矩阵x表示影响所有测试者每个牙齿的牙色值的特征值,矩阵X表示为:

其中,为影响所有测试者的第i颗牙齿的特征向量,m为每个测试者牙齿的测试数,,其中,表示第i个牙齿的第k1个特征值,n1为特征数; i、k1和n1均为正整数;

步骤S2:确定每个测试者的线性回归系数向量,线性回归系数向量的维数与步骤1中特征向量的维数相同;用矩阵表示每个测试者的线性回归系数,矩阵为:

其中,u为测试者的人数,为第j个测试者的线性回归系数向量,为第j个测试者的第k2个线性回归系数;其中,。

步骤S3:用矩阵Y定义每个测试者的每个测试牙齿的牙色值,矩阵Y表示为:

其中,,将表示第j个测试者的第i颗牙齿的牙色值;若测试者的牙齿的牙色值缺失,则通过建立回归函数模型对缺失的牙色值进行估算,包括以下步骤:

步骤S31:通过一个m*n1的矩阵R标记每个测试者的每个牙齿是否缺失,判断矩阵中的值,若,则表示第j个测试者的第i颗牙齿的牙色值已测得,则进行步骤S35;若,则表示第j个测试者的第i颗牙齿的牙色值缺失,则进行步骤S32;

步骤S32:根据协同过滤算法,得出成本函数,表示为:

步骤S33:采用梯度下降法,获取使成本函数达到最小的和,表示为和;

步骤S34:建立回归函数模型为:,将步骤S33中得到的和代入所述回归函数模型,获取第j个测试者的第i颗牙齿的缺失的牙色值;

步骤S35:确定第j个测试者的第i颗牙齿的牙色值;: 进一步的,在所述步骤S1中,初始化矩阵X,通过人为随机产生的值;其中,。

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