[发明专利]用于将图像检测系统的错误识别自动参数化的方法

权利要求书

1.一种用于通过计算机使图像检测系统的错误识别自动参数化的方法，其包括下面的步骤：

将参考图像(1)数字化，用于求取额定值(10)；

将所述参考图像(1)划分成具有少量棱边的均匀图像区域和具有强结构化的图像部位以及多个棱边的非均匀图像区域；

通过统计学图像分析来求取用于经数字化的参考图像(1)的均匀图像区域的低的公差值(3)和用于非均匀图像区域的较高的公差值(4)；

根据所述额定值(10)在均匀的或者非均匀的图像区域中的位置将求取到的公差(3，4)配置给各公差的额定值(10)；

由所述额定值(10)和所述额定值各自的公差(3，4)计算出检测灵敏度；

依据所述检测灵敏度来设置所述图像检测系统的参数；

利用所述参数来配置图像检测；

其中，使用者(13)能够设定不同的灵敏度级，所述灵敏度级根据选定的级来改变全部的或者特定的图像区域的公差大小。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述参考图像(1)进行图像采集时设置与照明装置(7)的亮度相关的公差值(3，4)。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将受到页张运行特性(8)妨碍的图像区域中的公差值(3，4)提高。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将纸品质(6)纳入到用于求取公差值(3，4)的统计学图像分析中。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，使用者(13)能够开启和关断所述自动参数化，由此能够实现参数的手动输入。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，使用者(13)能够手动地修正自动求取到的参数。

7.根据权利要求1-2、6中任一项所述的方法，其特征在于，自动求取到的参数被储存在能够由计算机访问的存储介质中。

8.一种通过根据权利要求1所述的方法配置的图像检测系统，其特征在于，所述图像检测系统被用于检验印刷机的已印刷的图像。