[发明专利]用于将图像检测系统的错误识别自动参数化的方法

说明书

本发明涉及一种用于通过计算机使图像检测系统的错误识别自动参数化的方法，其包括下面的步骤：将参考图像数字化，用于求取额定值；将所述参考图像划分成具有少量棱边的均匀图像区域和具有强结构化的图像部位以及多个棱边的非均匀图像区域；通过统计学图像分析来求取用于经数字化的参考图像的均匀图像区域的低的公差值(3)和用于非均匀图像区域的较高的公差值；根据所述额定值在均匀的或者非均匀的图像区域中的位置将求取到的公差配置给各公差的额定值；由所述额定值和所述额定值各自的公差来计算出检测灵敏度；依据所述检测灵敏度来设置所述图像检测系统的参数；利用所述参数来配置图像检测。

技术领域

本发明涉及一种用于将图像检测系统的错误识别自动参数化的方法。

本发明处于测试自动化的技术领域。

背景技术

迄今使用待参数化的图像检测方法，以便在执行印刷任务的框架内检验已完成的印刷产品的可能的错误。在此，经印刷的图像借助于数字式照相机进行扫描、传送至服务器上、并且在该服务器上与来自前级数据所产生的参考图像相比较。视比较算法的参数化而定，在此，再数字化的印刷图像与参考图像之间的偏差作为错误被识别并且示出。

对于这种参数化，根据迄今的现有技术存在有多种可能性。最常见的可能性是通过使用者手动地设定参数。在此，使用者分析由印刷任务的前级数据所建立的参考图像并且依据该分析结果和使用者的个人经验来配置所述图像检测方法。这种方法的已知的扩展方案是例如以不同的灵敏度级使设定参数抽象化。该方法过程的优点是，无经验的使用者也能够执行该检测方法的参数化，因为该使用者不再直接访问各个参数。相反地不利的是，与完全自由的手动设定相比缺乏自由度。此外，所有已知的手动的方法的共同的缺点是依赖于人类使用者，人类使用者的分析进而图像检测方法的设定可能会含有错误。使用者越是无经验并且关于设定参数的选择越是复杂，则错误比率越高。此外，一般由于时间进而成本原因不在每个新的印刷任务中进行参数的调适。

发明内容

因此，本发明的任务在于，公开一种用于将图像检测方法进行自动参数化的方法，在该方法中，基于待检验图像的图像内容来选择并且量化检验参数。

该任务的根据本发明的解决方案是一种方法。一种用于通过计算机将图像检测系统的错误识别自动参数化的方法包括下面的步骤：

1、将参考图像数字化，用于求取额定值。

2、将参考图像划分成具有少量棱边的均匀图像区域和具有强结构化的图像部位以及多个棱边的非均匀图像区域。

3、通过统计学图像分析来求取用于经数字化的参考图像的均匀图像区域的低的公差值和用于非均匀图像区域的高的公差值。

4、根据额定值在均匀的或者非均匀的图像区域中的位置将求取到的公差配置给所述公差的相应额定值。

5、由额定值和其相应的公差来计算出检测灵敏度。

6、依据该检测灵敏度来设置所述图像检测系统的参数。

7、利用这些参数配置图像检测。