[发明专利]一种译文评价方法及装置

权利要求书

1.一种译文评价方法，包括：

获得与应用场景对应的特征库和译文评价模型；

基于所获得的特征库，对原文和待分析译文进行处理以获得相应的特征向量；

使用所述译文评价模型对所获得的特征向量进行运算，以得到所述待分析译文的评价结果；

所述特征库中至少包括有与所述应用场景相关联的以下内容之一：词汇表、短语表；

在所有步骤之前，还存在训练译文评价模型的步骤，在该步骤中，利用与应用场景相关的标注语料对译文评价模型进行训练，以使所述译文评价模型适合该应用场景；在有标注语料的情况下，根据标注语料拟合得到相应特征对应的权重，根据相应特征对应的权重，确定与应用场景对应的译文评价模型；

其中，在对原文和待分析译文进行处理以获得相应的特征向量之中还包括：

检查并统计所述待分析译文的文字错误；

改正所述待分析译文中的文字错误，

其中，所统计的所述待分析译文的文字错误被作为特征之一记录到所述特征向量中。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征向量包括译文忠实度特征和译文流利度特征中的一个或全部两个，

并且其中，所述译文忠实度特征包括以下内容的一个或者任意多个组合：

原文和待分析译文单词个数；

原文和待分析译文对空的单词个数；

原文和待分析译文中对齐的单词个数；

原文和待分析译文中对齐的单词比例；

原文和待分析译文中最长的连续对齐片段长度；

原文和待分析译文中最长的连续不对齐片段长度；

原文和待分析译文中排名前三位的单词繁殖率；

原文和待分析译文中单词个数比例；或

译文句子长短期记忆神经网络(LSTM)条件概率分值，

并且其中，所述译文流利度特征包括所述待分析译文的语言模型分值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述特征向量还包括以下中的一个或全部两个：

待分析译文的词汇-短语-句式的统计分析结果；或

待分析译文与参考答案的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述待分析译文的词汇-短语-句式的统计分析结果包括以下项目中的任意一项或多项的组合：

词法和句法错误频次；

词汇多样性；

词汇等级分布；

词组、短语的使用频次；或

不定式、动名词、从句的使用频次。

5.一种译文评价装置，包括：

第一获得单元，用于获得与应用场景对应的特征库和译文评价模型；

第二获得单元，用于基于所获得的特征库，对原文和待分析译文进行处理以获得相应的特征向量；

处理单元，用于使用所述译文评价模型对所获得的特征向量进行运算，以得到所述待分析译文的评价结果；

所述特征库中至少包括与所述应用场景相关联的以下内容之一：词汇表、短语表；

训练单元用于在所有步骤之前，还存在训练译文评价模型的步骤，在该步骤中，利用与应用场景相关的标注语料对译文评价模型进行训练，以使所述译文评价模型适合该应用场景；在有标注语料的情况下，根据标注语料拟合得到相应特征对应的权重，根据相应特征对应的权重，确定与应用场景对应的译文评价模型；

其中，所述第二获得单元还用于检查并统计所述待分析译文的文字错误；改正所述待分析译文中的文字错误，其中，所统计的所述待分析译文的文字错误被作为特征之一记录到所述特征向量中。