[发明专利]一种业务需求的确定方法及设备

权利要求书

1.一种业务需求的确定方法，其特征在于，包括：

统计各共享账号分别对各业务对象进行评价的评价度量信息；

基于统计的评价度量信息对应的度量值，采用梯度下降算法，确定描述各业务对象的特征向量；

根据共享同一预设共享账号的用户数，以及所述描述各业务对象的特征向量，将共享所述预设共享账号的所有用户使用过的业务对象进行聚类，得到共享所述预设共享账号的每个用户与该用户使用过的业务对象之间的映射关系；

针对共享所述预设共享账号的所有用户使用过的业务对象，基于描述该业务对象的特征向量、所述预设共享账号对应于该业务对象的评价度量值，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，采用梯度下降算法，确定表征使用该业务对象的用户的业务需求的特征向量值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于统计的评价度量信息对应的度量值，采用梯度下降算法，确定描述各业务对象的特征向量，具体包括：

分别以各共享账号和各业务对象作为不同维度，建立表征各共享账号对各业务对象的评价度量信息的效用矩阵；

将所述效用矩阵进行UV分解，得到各业务对象对应的分别描述各业务对象的特征向量，其中，所述特征向量的值待定；并

基于所述效用矩阵中非空的评价度量信息对应的度量值、以及描述各业务对象的特征向量构成的业务对象矩阵，构造第一损失函数；

采用梯度下降算法，对所述第一损失函数进行迭代，为空白评价度量信息确定对应的评价度量值，以及确定描述各业务对象的特征向量的值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据共享同一预设共享账号的用户数，以及所述描述各业务对象的特征向量，将共享所述预设共享账号的所有用户使用过的业务对象进行聚类，得到共享所述预设共享账号的每个用户与该用户使用过的业务对象之间的映射关系，具体包括：

基于共享同一预设共享账号的用户使用过的业务对象建立训练集合；

根据共享所述预设共享账号的用户的数量，以及所述描述各业务对象的特征向量，采用聚类算法将所述训练集合中的业务对象进行聚类，得到共享该预设共享账号的每个用户与该用户使用过的业务对象之间的映射关系。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对共享所述预设共享账号的所有用户使用过的业务对象，基于描述该业务对象的特征向量、所述预设共享账号对应于该业务对象的评价度量值，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，采用梯度下降算法，确定表征使用该业务对象的用户的业务需求的特征向量值，具体包括：

基于描述该业务对象的特征向量、所述预设共享账号对应于该业务对象的评价度量值，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，构造第二损失函数；

采用梯度下降算法，对所述第二损失函数进行迭代，确定表征共享该预设共享账号的用户的业务需求的特征向量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于描述该业务对象的特征向量、所述预设共享账号对应于该业务对象的评价度量值，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，构造第二损失函数，具体包括：

采用下式建立线性模型：

r_j＝<u_R(j),v_j>+ε_j，j∈M_H；

其中，＜u_R(j),v_j＞为描述的使用业务对象j的用户对业务对象j的评价度量；ε_j表征模型噪声，ε_j～N(0,σ²)；v_j表征描述业务对象j的特征向量；u_R(j)表征使用业务对象j的用户的业务需求的特征向量；R(j)表征使用的业务对象j的用户的用户标识；r_j表征该预设共享账号对应于业务对象j的评价度量值；M_H表征业务对象集合；

基于建立的所述线性模型构造似然函数；

将对所述似然函数进行变形后得到与所述似然函数等价的函数确定为第二损失函数。