[发明专利]一种业务需求的确定方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及计算机数据挖掘技术领域，尤其涉及一种业务需求的确定方法及设备。

背景技术

互联网规模的迅速增长带来了信息超载的问题，过量信息同时呈现使得用户无法很便捷快速的获取对自己有用的部分，信息使用效率反而降低。因而，在今天的互联网应用中，越来越多“聪明”的推荐系统开发出来并被广大用户信赖和使用。

在推荐系统使用的过程中，还存在很多问题，例如共享账号的问题。具体来说，共享账号就是多个用户共同使用的账号，该共享账号体现了多个用户的不同行为模式，而推荐系统面对同一共享账号对应的不同行为模式无法确定出针对每一个用户需要推荐的业务对象，也就是无法针对使用同一个共享账号的所有用户进行合理的推荐。以电视终端为例，假设每个家庭的多个家庭成员共享一个电视终端，每个电视终端具有一个账号，相当于该家庭的多个家庭成员共享一个电视终端的共享账号，这里业务对象可以为电视节目，那么，电视节目推荐系统能够获得该账号对应的多种行为模式对应的不同类型的电视节目，而无法根据该共享账号对应的不同类型的电视节目为该共享账号确定出推荐的电视节目。

因此，推荐系统无法根据不同用户的用户行为针对共享同一共享账号的不同用户，为不同用户确定合理的推荐业务对象，导致用户花费大量时间对自己需要的业务对象进行检索，效率低。

发明内容

本发明实施例提供了一种业务需求的确定方法及设备，用以解决现有技术中针对共享同一共享账号的用户无法确定出合理的推荐业务对象，导致用户对业务对象检索时效率低的问题。

基于上述问题，本发明实施例提供了一种业务需求的确定方法，包括：

统计各共享账号分别对各业务对象进行评价的评价度量信息；

基于统计的评价度量信息对应的度量值，采用梯度下降算法，确定描述各业务对象的特征向量；

根据共享同一预设共享账号的用户数，以及所述描述各业务对象的特征向量，将共享所述预设共享账号的所有用户使用过的业务对象进行聚类，得到共享所述预设共享账号的每个用户与该用户使用过的业务对象之间的映射关系；

针对共享所述预设共享账号的所有用户使用过的业务对象，基于描述该业务对象的特征向量，所述预设共享账号对应于该业务对象的评价度量值，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，采用梯度下降算法，确定表征使用该业务对象的用户的业务需求的特征向量值。

本发明实施例提供了一种业务需求的确定设备，包括：

统计模块，用于统计各共享账号分别对各业务对象进行评价的评价度量信息；

第一确定模块，用于基于统计的评价度量信息对应的度量值，采用梯度下降算法，确定描述各业务对象的特征向量；

聚类模块，用于根据共享同一预设共享账号的用户数，以及所述描述各业务对象的特征向量，将共享所述预设共享账号的所有用户使用过的业务对象进行聚类，得到共享所述预设共享账号的每个用户与该用户使用过的业务对象之间的映射关系；

第二确定模块，用于针对共享所述预设共享账号的所有用户使用过的业务对象，基于描述该业务对象的特征向量、所述预设共享账号对应于该业务对象的评价度量值，以及该业务对象与使用该业务对象的用户之间的映射关系，采用梯度下降算法，确定表征使用该业务对象的用户的业务需求的特征向量值。

本发明实施例的有益效果包括：