[发明专利]风电机组油液监测诊断标准建立及智能诊断方法及系统

权利要求书

1.风电机组油液监测诊断标准建立方法，其特征在于，包括：

对油液检测数据进行正态性检验；

基于所述正态性检验的结果选择诊断标准的计算方法；

利用选择的所述计算方法获得诊断标准。

2.根据权利要求1所述的风电机组油液监测诊断标准建立方法，其特征在于，所述对油液检测数据进行正态性检验包括对油液检测数据进行直方图法检验和峰度、偏度系数检验。

3.根据权利要求1所述的风电机组油液监测诊断标准建立方法，其特征在于，所述基于所述正态性检验的结果选择诊断标准的计算方法包括：

当油液检测数据符合正态分布时，选择正态分布法计算所述诊断标准；

当油液检测数据经对数转换后才符合正态分布时，选择对数正态分布法计算所述诊断标准；

当油液检测数据经对数转换后仍不符合正态分布时，选择百分位数法计算所述诊断标准。

4.应用权利要求1-3任一项所述的风电机组油液监测诊断标准建立方法的风电机组油液监测诊断标准建立系统，其特征在于，包括：

正态性检验模块，用于对油液检测数据进行正态性检验；

诊断标准计算选择模块，用于基于所述正态性检验的结果选择诊断标准的计算方法；

诊断标准计算模块，利用选择的所述计算方法获得诊断标准。

5.风电机组油液监测智能诊断方法，其特征在于，包括：

根据权利要求1-3任一项所述的风电机组油液监测诊断标准建立方法建立诊断标准库；

针对监测目标从所述诊断标准库中提取适用的诊断标准；

将油液检测数据与提取的诊断标准进行比较，判断当前油液检测数据属于正常值、注意值还是报警值。

6.根据权利要求5所述的风电机组油液监测智能诊断方法，其特征在于，还包括：在所述从所述诊断标准库中选择诊断标准之后，对所述提取的诊断标准进行审批。

7.根据权利要求5所述的风电机组油液监测智能诊断方法，其特征在于，还包括对所述诊断结果进行验证的过程。

8.根据权利要求7所述的风电机组油液监测智能诊断方法，其特征在于，所述对所述诊断结果进行验证采用以下一种或多种数学方法进行：线性回归法、时序建模法、聚类分析法、模糊综合判断法。

9.根据权利要求5所述的风电机组油液监测智能诊断方法，其特征在于，还包括基于所述判断结果生成诊断分析报告，以及对所述诊断分析报告进行审批的过程。

10.风电机组油液监测智能诊断系统，其特征在于，包括：

诊断标准库建立模块，用于根据权利要求1-3任一项所述的风电机组油液监测诊断标准建立方法建立诊断标准库；

诊断标准选择模块，用于针对监测目标从所述诊断标准库中提取适用的诊断标准；

比较判断模块，用于将油液检测数据与提取的诊断标准进行比较，判断当前油液检测数据属于正常值、注意值还是报警值。

11.根据权利要求10所述的风电机组油液监测智能诊断系统，其特征在于，还包括验证模块，用于对所述诊断结果进行验证。

12.根据权利要求10所述的风电机组油液监测智能诊断系统，其特征在于，还包括诊断标准审批模块。

13.根据权利要求10所述的风电机组油液监测智能诊断系统，其特征在于，还包括诊断报告生成模块和诊断报告审批模块。

14.根据权利要求10所述的风电机组油液监测智能诊断系统，其特征在于，还包括统计查询模块，用于查询并统计所述油液检测数据及其诊断结果。