[发明专利]风电机组油液监测诊断标准建立及智能诊断方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及风电机组监测技术领域，特别是涉及风电机组油液监测诊断标准建立及智能诊断方法及系统。

背景技术

随着我国风电产业的飞速发展，提高风电机组的可靠性运行变得异常重要。对风电机组采取状态监测，是提高风电机组可靠性的重要措施。其中，油液监测是状态监测的重要内容之一。

油液监测诊断标准是基于检测数据作出诊断结论的依据。目前油液监测诊断标准一般应用国家通用换油指标，既不具有针对性，诊断结果也不够准确，常导致误判。由于在用油的劣变要取决于具体的工况，而工况与风电场及风机类型和油型等密切相关，因此，准确而客观的诊断标准应当是基于特定风电场、特定机型、特定牌号、类型、型号的在用润滑油的大量油液检测数据、采用合适的数学算法计算出的适合于基于特定风电场、特定机型、特定牌号、类型和型号的在用润滑油的诊断依据。如此才能提高油液监测分析诊断的准确性，真正起到预警作用。

此外，在油液监测诊断中，传统的做法是人工处理单机报告。费工费时，效率不高。并且，在油液监测工作中，积累的大量数据也没有合理有效地利用。

因此，如何对现有积累数据进行有效应用，如何建立准确而客观的诊断标准，如何创设出提高诊断效率的诊断处理方法,在当前油液监测及诊断工作中具有重要意义。

发明内容

本发明的一个目的是提供风电机组油液监测诊断标准建立方法及应用该方法的系统，所述诊断标准建立方法及系统能够建立准确而客观的诊断标准，针对性强，用于油液监测分析诊断时诊断结果可靠，准确性高，可起到有效预警作用，从而克服国家通用换油指标，既不具有针对性，诊断结果也不够准确，常导致误判的不足。

本发明的又一个目的是提供风电机组油液监测智能诊断方法及系统，所述诊断方法及系统能够提高判断效率，且诊断结果可靠，准确性高。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

风电机组油液监测诊断标准建立方法，包括：对油液检测数据进行正态性检验；基于所述正态性检验的结果选择诊断标准的计算方法；利用选择的所述计算方法获得诊断标准。

进一步地，所述对油液检测数据进行正态性检验包括对油液检测数据进行直方图法检验和峰度、偏度系数检验。

进一步地，所述基于所述正态性检验的结果选择诊断标准的计算方法包括：当油液检测数据符合正态分布时，选择正态分布法计算所述诊断标准；当油液检测数据经对数转换后才符合正态分布时，选择对数正态分布法计算所述诊断标准；当油液检测数据经对数转换后仍不符合正态分布时，选择百分位数法计算所述诊断标准。

应用所述的风电机组油液监测诊断标准建立方法的风电机组油液监测诊断标准建立系统，包括：正态性检验模块，用于对油液检测数据进行正态性检验；诊断标准计算选择模块，用于基于所述正态性检验的结果选择诊断标准的计算方法；诊断标准计算模块，利用选择的所述计算方法获得诊断标准。

风电机组油液监测智能诊断方法，包括：根据所述的风电机组油液监测诊断标准建立方法建立诊断标准库；针对监测目标从所述诊断标准库中提取适用的诊断标准；将油液检测数据与提取的诊断标准进行比较，判断当前油液检测数据属于正常值、注意值还是报警值。

进一步地，还包括：在所述从所述诊断标准库中选择诊断标准之后，对所述提取的诊断标准进行审批。

进一步地，还包括对所述诊断结果进行验证的过程。

进一步地，所述对所述诊断结果进行验证采用以下一种或多种数学方法进行：线性回归法、时序建模法、聚类分析法、模糊综合判断法。

进一步地，还包括基于所述判断结果生成诊断分析报告，以及对所述诊断分析报告进行审批的过程。

风电机组油液监测智能诊断系统，包括：诊断标准库建立模块，用于根据所述的风电机组油液监测诊断标准建立方法建立诊断标准库；诊断标准选择模块，用于针对监测目标从所述诊断标准库中提取适用的诊断标准；比较判断模块，用于将油液检测数据与提取的诊断标准进行比较，判断当前油液检测数据属于正常值、注意值还是报警值。

进一步地，还包括验证模块，用于对所述诊断结果进行验证。

进一步地，还包括诊断标准审批模块。

进一步地，还包括诊断报告生成模块和诊断报告审批模块。

进一步地，还包括统计查询模块，用于查询并统计所述油液检测数据及其诊断结果。

由于采用上述技术方案，本发明至少具有以下优点：