[发明专利]一种基于在线课堂的目标锁定方法及装置

权利要求书

1.一种基于在线课堂的目标锁定方法，其特征在于，包括：

分别确定第N帧图像以及所述第N帧图像的连续相邻帧图像中的运动目标区域；

对第N帧图像以及所述连续相邻帧图像中的运动目标区域分别进行颜色特征提取和特征块提取；

将所述第N帧图像对应的颜色特征和特征块分别与每一所述连续相邻帧图像对应的颜色特征和特征块进行匹配；

在所述颜色特征的匹配度和所述特征块的匹配度均满足预设条件时，确定所述N帧图像中的运动目标与每一连续相邻帧图像中的运动目标是同一运动目标；

确定所述第N帧图像以及每一连续相邻帧图像中的所述运动目标区域的过程，包括：

采用肤色检测方式确定脸部区域；

根据预设的人体区域与所述脸部区域的比例关系，计算出所述运动目标区域；

读取所述运动目标区域中除所述脸部区域之外的其他区域中的像素颜色，形成所述颜色特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征块提取的过程，包括：

在所述第N帧图像和每一连续相邻帧图像中均以Z字形搜索预设大小的像素块；

对于每一像素块，选取预定区域的图像块，所述图像块包含对应的像素块；

分别计算所述像素块的平均像素值和所述图像块的平均像素值；

在所述图像块的平均像素值与所述像素块的平均像素值之差大于预设值时，将对应的像素块判定为所述特征块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第N帧图像对应的特征块与每一连续相邻帧图像对应的特征块进行匹配的过程包括：

在所述第N帧图像和任一连续相邻帧图像中，以每个特征块为中心，向外扩展预定个像素，得到比较宏块；

计算所述第N帧图像中的比较宏块与所述任一连续相邻帧图像中的比较宏块的像素差的绝对值之和；

所述像素差的绝对值之和最小的两个比较宏块是最相似的两个比较宏块，两个比较宏块对应的两个特征块是最匹配的两个特征块。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：

预设每一连续相邻帧图像对应的权重；

按照下述公式计算是否同一运动目标的概率P_z：

pz=X1·Σr=1N-1wr·ar+X2·Σr=1N-1wr·br]]>

ar表示所述第N帧图像与第r连续相邻帧图像的颜色特征匹配度，br表示所述第N帧图像与第r连续相邻帧图像的特征块匹配度，w_r表示第r连续相邻帧图像的权重，X₁表示颜色特征匹配度的权重，X₂表示特征块匹配度的权重；

在所述同一运动目标的概率P_z大于设定值时，确定所述N帧图像中的运动目标与每一连续相邻帧图像中的运动目标是同一运动目标。