[发明专利]基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统

权利要求书

1.基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统，其特征在于，设有基于遗传算法的函数优化模块，所述函数优化模块建立针对视频失真函数的第一函数模型，再基于所述第一函数模型建立基于数学模型的第二函数模型，并建立针对优化的约束条件，然后基于遗传算法对第二函数模型进行求解，从而对数据流传输的质量进行优化。

2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统，其特征在于，

所述第一函数模型为：

D_dec＝D_enc+D_loss+D_cgn       (1) 

D_loss＝k·Loss^e2e           (3) 

D_cng＝k·(1-Loss^e2e)·Prob(Delay^e2e＞T)    (4)；

所述第二函数模型为：

所述约束条件为：

λ_ij≤0.85；{i，j}∈L

求解过程为：

3.根据权利要求1所述的基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统，其特征在于，所述系统采用Java语言编写并运行在专为手机优化的Dalvik虚拟机上，所述系统还包括：

基于RSS的在线阅读子系统模块，用于向手机用户提供在线资源的调取和阅读；

基于Jabber和移动E-mail的通信子系统模块，用于向手机用户提供数据的连接，手机用户可以进入系统进行相应的操作；

基于GPS的空间位置子系统模块，用于定位手机用户的位置，以提供相应的系统教学；

基于DB40的通信录子系统模块，用于形成系统对手机用户的信息录入，以向手机用户提供服务。

4.根据权利要求1所述的基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统，其特征在于，所述系统还通过一种基于双线性配对函数的加密协议进行数据传输，其利用双线性配对，假设一个加法群和一个乘法群，将所述加法群和乘法群假设为其中的离散对数问题是难解的，然后将所述加法群和乘法群满足双线性性、非退化形和可计算性的特点的映射。

5.根据权利要求4所述的基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统，其特征在于，所述加法群为：假设G1是由G生成的加法群，它的 秩为素数q；所述乘法群为：假设G2是一个阶为q的乘法群，令a，b为 的元素；

假设在G1和G2中离散对数问题(DLP)是难解的，一个双线性对是一对满足下列特点的映射e：G₁×G₁→G₂：

1)所述双线性性：e(aP，bQ)＝e(P，Q)^ab；

2)所述非退化性：存在P，Q∈G1使得e(P，Q)≠1；

3)所述可计算性：对于所有的P，Q∈G1，存在有效的算法以计算e(P，Q)。

6.根据权利要求4或5所述的基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统，其特征在于，所述系统和所述手机均设有口令密码和口令计数器。