[发明专利]基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种移动网络教学系统，具体涉及一种基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统。

背景技术

目前，网络化和信息化使现代高等教育面临着巨大改变，而网络教学管理系统是网络化和信息化在高校现代教育技术和现代信息技术发展的重要内容，在高校的教学活动中越来越凸显出积极作用，学校可以利用网络教学管理系统，营造良好的数字化教学环境，不断地转变教学理念、教学模式和教学内容，从而提高教学的质量水平。学生可以利用网络教学系统，规划最佳学习计划，充分地利用网络学习时间，提高自身的自主学习能力。到目前为止，网络教学管理系统发展迅速，有文献表明有15％的学校自主开发网络教学管理系统，有85％的学校或与商业公司合作定制开发网络教学管理系统，或者向商业公司购置商业化平台。与此同时，国内外许多业界人士在这方面做过很多探讨，并取得了相应成果。

但是由于网络教学管理系统的发展时间不是很长，系统在实际建设过程和使用方面存在一些不足。目前的网络教学管理系统多采用静态方式展示和线性化组织的方式进行，使得网络教学管理系统的教学内容形式相对单一，因而常常因为网络传输的丢包率较高(通常是实时交互所必须的图像、音频或文字)而影响实时交互质量。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种可以提高数据流传输质量的基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统。

为了达到上述目的，本发明的技术方案如下：

基于遗传算法的安卓平台移动网络教学系统，设有基于遗传算法的函数优化模块，该函数优化模块建立针对视频失真函数的第一函数模型，再基于该第一函数模型建立基于数学模型的第二函数模型，并建立针对优化的约束条件，然后基于遗传算法对该第二函数模型进行求解，从而对数据流传输的质量进行优化。

本发明基于遗传算法并采用建立多个函数模型的方式来提高数据流的传输质量，从而降低网络传输的丢包率。在本系统中进行的随机视频拓扑误码率实验结果表明，本系统算法与穷举算法(可认为接近数据传输真值)相比平均误码率为0.81％，最大误码率为0.99％，最小误码率仅为0.51％，因此，本发明相较于现有技术，可为实时交互提供可靠保证，有效地提高数据流的传输质量。

作为优选的方案，上述的第一函数模型为：

D_dec＝D_enc+D_loss+D_cgn  (1)

Ddec=D0+ωRenc+R0---(2)]]>

D_loss＝k·Loss^e2e  (3)

D_cng＝k·(1-Loss^e2e)·Prob(Delay^e2e＞T)  (4)；

第二函数模型为：