[发明专利]一种空间负荷预测方法

权利要求书

1.一种空间负荷预测方法，其特征在于，所述方法步骤包括：

步骤一、预测规划年的用地信息，规划年的用地按小区划分，确定远景年的分类负荷密度指标；

步骤二、计算远景年各小区的负荷饱和值，同时计算远景年的分类负荷总量及系统的总负荷饱和值；

步骤三、利用步骤二种的数据进行老城区的负荷分布预测，其中老城区的负荷分布预测分为有历史负荷数据的老城区负荷分布预测和无历史负荷数据的老城区负荷分布预测，两项预测分别进行；

步骤四、利用步骤二中的数据通过空间推论的方法进行新城区负荷分布预测；

步骤五、规划年的负荷预测结果进行校核，首先自下而上阶段:由小区负荷汇总得到分类负荷总量进行分类负荷总量校核；

步骤六、如果校核结果不满意，继续进行校核，进入自上而下阶段：专家干预或根据总量按比例修正小区负荷，自上而下阶段处理完后，继续循环进入自下而上阶段进行校核，直到校核结果满意停止。

2.根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤三中的有历史负荷数据的老城区负荷分布预测方法为：获得配变历史年供电量，划分城市的配变供区，得知负荷区域的历史负荷值和远景年的负荷饱和值，将负荷区域的历史负荷值及远景年的负荷饱和值用回归曲线拟合，回推得到规划年的负荷预测。

3.根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤三中的无历史负荷数据的老城区负荷分布预测方法为：1)确定现状年整个老城区的分类负荷发展曲线；2)将有历史数据的各老城负荷区域的负荷预测值逐年汇总得到有历史负荷的老城区的分类负荷发展曲线；3)所有无历史数据的同类老城区域的负荷可基于同一分类负荷平均密度计算得到，该分类负荷平均密度可表示为：式中L_th′是t年在现有老城区面积上预测的h类总负荷，L_th1为t年h类无历史负荷数据的老城区负荷，L_th2为t年h类有历史数据的老城区的负荷，S₁为h类无历史负荷的老城区面积。

4.根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤四中的新城区负荷分布预测方法为：确定远景年整个规划区面积上的分类负荷发展曲线，估算新城区分类负荷平均密度，并据此预测新城区负荷分布，新城区的分类负荷平均密度的计算公式如下：式中，d_th,new为新城区t年h类负荷平均密度；△P_th为新城区t年h类负荷，是根据整个规划区面积上的负荷饱和值和仅老城区面积上的负荷饱和值分类预测得到的2个负荷值之差；S_th,new为新城区t年h类负荷的面积。

5.根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤五中的自下而上阶段的步骤具体为：一、按分类负荷区域负荷自下而上求分类负荷：首先，由下式求分类负荷：(h＝1,2,...,H)，式中，L_h为第h类负荷；α_h为h类负荷区域负荷之间的同时率；L_h,j为负荷区域j中的h类负荷；J_h为包含h类负荷的负荷区域总数，然后计算分类电量；二、与直接预测的分类负荷结果相校核，判断自下而上得到的分类负荷总量是否令人满意。

6.根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤六中的自上而下的步骤具体为：一、以直接分类负荷预测或最近一次负荷总量专家干预得到的分类负荷与由当前分类负荷区域合成得到的分类负荷计算分类修正系数，式中，首项δ_h为h类负荷区域负荷的修正系数；分子L_h′为总量预测或最近一次专家干预得到的h类负荷；分母L_h为通过负荷区域负荷自下而上得到的h类负荷；二、按系数修正分类负荷区域负荷，将分类负荷分配到同类负荷区域：L_h,j′＝δ_hL_h,j，式中首项为修正后的负荷区域j中的h类负荷；校验是否已经达到满意的负荷区域负荷；是则结束计算，否则转到自上而下阶段中继续运行。

7.根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤二中的远景年的分类负荷总量及系统的总负荷饱和值数据需要空间推论处理，具体处理过程为：分类负荷历史值和饱和值进行曲线拟合，回推中间年分类负荷总量，并汇总成系统总量；中间年系统总量的计算同理得出，由系统负荷历史值和饱和值进行曲线拟合，回推得到。