[发明专利]一种空间负荷预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种空间负荷预测方法。

背景技术

随着现代工业和农业的不断发展及人民生活水平的日益提高，社会对电力供应的需求量越来越大。为了满足飞速发展的电力需求，作为国民经济重要部门之一的电力工业管理部门必须不断扩大电力系统的规模，因此，也同样面临着日益繁重的电网发展规划任务。

城市负荷预测有如下特点：(1)城市负荷是分散在各个负荷区域，点负荷所占的比重不大；(2)可利用历史负荷数据和负荷饱和值来预测未来负荷的发展趋势，并且可将城市总体规划或城市用地规划作为参考，从中提取未来土地使用信息，以此预测负荷分布的位置、数量和产生时间。空间负荷预测方法的研究和选用，要同时受到网络规划所要求的信息量、现有的和可能采集的基础信息量的限制，因此空间负荷预测方法具有多样性、复杂性以及不同难易程度的可实现性。目前常用的城市配网空间负荷预测方法主要有趋势法、用地仿真法和分类分区法。

趋势法是所有基于负荷历史数据外推负荷发展趋势的方法的总称。在空间负荷预测中，该方法是以划分的负荷区域为基础，采用曲线拟合或其它推断方法来预测规划期的峰值负荷。用地仿真法主要适用于用地规划比较不确定的情况(如中长期负荷预测)，能较好地综合考虑不少定性因素(如地理社会和交通环境)，但在我国城网规划中推广应用的成功案例还不多见。用地仿真法最新的发展动态是基于GIS平台，采用元胞自动机和粗糙集理论来模拟城市土地利用动态发展过程，预测规划区域各负荷区域土地的未来使用类型。分类分区法是一种比较简便实用的方法，适用于土地使用比较确定的情况，不需要收集太多历史数据，并已在生产实践中得到了广泛应用，但是所有同类老区按统一的分类负荷平均密度来得到预测负荷，预测精度低，不能满足现有电网的工作预测需求。

发明内容

本发明提供一种空间负荷预测方法，克服了所有同类老区按统一的分类负荷平均密度来得到预测负荷的问题，有效改善了预测精度，而附加的数据也易获得。本发明中的方法虽然增加了划分现有配变供区以获得部分老城区历史负荷数据的工作，利用基于空区推论的基本思想，可得到新城区负荷分布预测，避免了同类新老负荷区域按统一的分类负荷平均密度来得到预测负荷。

本发明的技术方案是：一种空间负荷预测方法，所述方法步骤包括：步骤一、预测规划年的用地信息，规划年的用地按小区划分，确定远景年的分类负荷密度指标；步骤二、计算远景年各小区的负荷饱和值，同时计算远景年的分类负荷总量及系统的总负荷饱和值；步骤三、利用步骤二种的数据进行老城区的负荷分布预测，其中老城区的负荷分布预测分为有历史负荷数据的老城区负荷分布预测和无历史负荷数据的老城区负荷分布预测，两项预测分别进行；步骤四、利用步骤二中的数据通过空间推论的方法进行新城区负荷分布预测；步骤五、规划年的负荷预测结果进行校核，首先自下而上阶段:由小区负荷汇总得到分类负荷总量进行分类负荷总量校核；步骤六、如果校核结果不满意，继续进行校核，进入自上而下阶段：专家干预或根据总量按比例修正小区负荷，自上而下阶段处理完后，继续循环进入自下而上阶段进行校核，直到校核结果满意停止。

所述步骤三中的有历史负荷数据的老城区负荷分布预测方法为：获得配变历史年供电量，划分城市的配变供区，得知负荷区域的历史负荷值和远景年的负荷饱和值，将负荷区域的历史负荷值及远景年的负荷饱和值用回归曲线拟合，回推得到规划年的负荷预测。

所述步骤三中的无历史负荷数据的老城区负荷分布预测方法为：1)确定现状年整个老城区的分类负荷发展曲线；2)将有历史数据的各老城负荷区域的负荷预测值逐年汇总得到有历史负荷的老城区的分类负荷发展曲线；3)所有无历史数据的同类老城区域的负荷可基于同一分类负荷平均密度计算得到，该分类负荷平均密度可表示为：式中L_th′是t年在现有老城区面积上预测的h类总负荷，L_th1为t年h类无历史负荷数据的老城区负荷，L_th2为t年h类有历史数据的老城区的负荷，S₁为h类无历史负荷的老城区面积。