[发明专利]一种基于Procrustes的地磁匹配导航方法在审

专利信息
申请号: 201510190722.2 申请日: 2015-04-21
公开(公告)号: CN104833373A 公开(公告)日: 2015-08-12
发明(设计)人: 席晓莉;朱文奇;张金生;宋忠国 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G01C25/00 分类号: G01C25/00;G01C21/08;G01C21/20
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 李娜
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 procrustes 地磁 匹配 导航 方法
【权利要求书】:

1.一种基于Procrustes的地磁匹配导航方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,由惯性导航系统获取载体的指示航迹序列H和真实航迹序列L的序列值,分别记为(xi,yi,zi)和(Xi,Yi,Zi);同时,利用磁传感器测得磁场值序列,记为mj,i表示指示航迹序列H和真实航迹序列L中采样点的编号,j表示磁场值序列中的磁场值编号;

步骤2,将指示航迹序列H作为待匹配航迹序列HC,然后根据磁场值序列mj在地磁参考图上生成磁场值等值线,并在等值线上提取最近点序列P,将最近点序列P作为匹配目标;

步骤3,寻找最优参数,将待匹配航迹序列HC与匹配目标进行匹配;

步骤4,根据最优旋转矩阵R、最优缩放因子系数λ和最优平移向量S计算得到匹配后的指示航迹序列,则将指示航机序列匹配到匹配点序列。

2.根据权利要求1所述的一种基于Procrustes的地磁匹配导航方法,其特征在于,所述步骤3中寻找最优旋转矩阵R、最优缩放因子系数λ和最优平移向量S的过程为:

步骤3.1,设置迭代次数k,并计算第k次的旋转矩阵R、缩放因子系数λ和平移向量S;1≤k≤N,k取整数;

步骤3.2,根据旋转矩阵R、缩放因子系数λ和平移向量S对待匹配航迹序列HC进行更新,将待匹配航迹序列HC更新后,记为HCk

HCk=HRTλ+ST

步骤3.3,将旋转矩阵R、缩放因子系数λ和平移向量S代入以下误差值E的函数式中:

E(P,H)=Σj=1n||Pj-(HRTλ+ST)||2;]]>

步骤3.4,返回步骤2继续执行,求取k=2时的参数,即旋转矩阵R、缩放因子系数λ和平移向量S;并判断本次迭代过程中的误差与上一次迭代过程中误差的差值大小,如果两次迭代过程的误差差值大于期望值,则将HCk赋值给待匹配航迹序列HC,并返回步骤2继续迭代;如果两次迭代过程中的误差差值小于或等于期望值,则结束,即寻找到最优旋转矩阵R、最优缩放因子系数λ和最优平移向量S。

3.根据权利要求2所述的一种基于Procrustes的地磁匹配导航方法,其特征在于,所述步骤3.1具体为:

步骤A,根据步骤1获得的指示航迹序列H和真实航迹序列L的序列值,求取缩放因子系数λ和旋转矩阵R;具体过程如下:

步骤a,分别按照以下方法求取指示航迹序列H的重心坐标

H=ΣHn;]]>

和按照以下方法求取真实航迹序列L的重心坐标

L=ΣLn;]]>

步骤b,以重心坐标作为平移量对指示航迹序列H进行平移,得到平移后的重心坐标LS

LS=L-L;]]>

和以重心坐标作为平移量对真实航迹序列L进行平移,得到平移后的重心坐标HS

HS=H-H;]]>

步骤c,根据平移后的重心坐标LS、HS来构造指示航迹序列H匹配到真实航迹序列L的矩阵表达式,如下式所示:

F=HST*LS

步骤d,对步骤c中的表达式进行奇异值分解,得到:

F=UDiag(σ123)VT

步骤e,根据步骤d中的公式得到旋转矩阵R=UVT

步骤f,根据求得的旋转矩阵R求解缩放因子系数λ,具体按照以下公式求解:

λ=trLTCHRTtrHTCH;]]>

其中,n为航迹序列中的采样点的数量;

步骤B,根据步骤A中求得的旋转矩阵R和缩放因子系数λ计算平移向量S,具体过程为:

首先,根据旋转矩阵R和缩放因子系数λ计算偏移量矩阵W,具体为:

W=L-HRTλ=X01Y01Z01X02Y02Z02............X0nY0nZ0n;]]>

然后根据上式中的偏移量平均值,计算平移向量S:

S=[1nΣi=1nX0i,1nΣi=1nY0i,1nΣi=1nZ0i].]]>

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学,未经西安理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510190722.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top