[发明专利]一种交通需求预测方法及系统

权利要求书

1.一种交通需求预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取预测范围的社会经济特性和土地利用属性，建立样本基本信息数据库；

为每个样本分配一个居住地信息和就业地信息；

获取每个样本的活动模式；

获取每个样本的活动地点；

获取每个样本的出行方式；

获取每个样本的出行时间；

根据所述活动模式、活动地点、出行方式和出行时间，确定预测范围内不同区域间的分时段、分方式的交通出行需求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社会经济特性包括性别、年龄、收入、交通工具保有量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述土地利用属性包括预测区域的居住面积、商业面积、工业面积以及小区的人口数量和就业岗位数量、距离市中心的距离。

4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述活动模式包括“家-工作-家”、“家-工作-家-工作-家”、“家-工作-其他-家”、“家-工作-其他-工作-家”、“家-其他-家”。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述获取每个样本的活动模式的步骤，包括：

计算每个样本针对每个活动模式的效用值，计算公式为：其中，V_j为该样本对于活动模式j的效用值，i为样本编号，n为样本总数；A_ij为标定好的参数项，Xi为样本的变量取值；

计算每个样本选择每个活动模式的概率值，计算公式为：Pj=exp(Vj)/Σj=1mexp(Vj),]]>m为活动模式的数量；

根据所述概率值得到每个样本的活动模式的选择结果。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述出行方式包括小汽车、公共交通、自行车、步行。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述出行时间包括早高峰之前、早高峰、白天、晚高峰、晚高峰之后。

8.一种交通需求预测系统，其特征在于，包括：

基本信息数据库建立单元，获取预测范围的社会经济特性和土地利用属性，建立样本基本信息数据库；

选址单元，为每个样本分配一个居住地信息和就业地信息；

活动模式预测模型单元，获取每个样本的活动模式；

活动地点预测模型单元，获取每个样本的活动地点；

出行方式预测模型单元，获取每个样本的出行方式；

出行时间预测模型单元，获取每个样本的出行时间；

输出单元，根据所述活动模式、活动地点、出行方式和出行时间，确定预测范围内不同区域间的分时段、分方式的交通出行需求。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述活动模式预测模型单元包括：

活动模式的效用值计算模块，计算每个样本针对每个活动模式的效用值，计算公式为：其中，V_j为该样本对于活动模式j的效用值，i为样本编号，n为样本总数；A_ij为标定好的参数项，Xi为样本的变量取值；

活动模式的概率值计算模块，计算每个样本选择每个活动模式的概率值，计算公式为：m为活动模式的数量；

结果计算模块，根据所述概率值得到每个样本的活动模式的选择结果。

10.根据权利要求8或9所述的系统，其特征在于，所述活动模式包括“家-工作-家”、“家-工作-家-工作-家”、“家-工作-其他-家”、“家-工作-其他-工作-家”、“家-其他-家”。