[发明专利]一种交通需求预测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及交通规划技术领域，具体地说是一种基于交通行为分析的需求预测方法及系统。

背景技术

随着城市的发展，城市的规模不断扩大，交通成为支撑城市运行的重要支柱。在城市的不同区域，由于居住群体、出行方式以及出行时间等的不同，每个区域的交通需求都有各自的特点。为了保证城市正常运行，交通部门需要针对各个区域的特点合理分配交通资源。

交通需求预测是交通规划的核心，为了做好城市道路网以及公交系统等规划，需要对交通需求进行准确的预测，确定各个交通小区间的交通需求量。目前，交通规划领域广泛采用的交通需求预测模型是传统的四阶段法，第一阶段为交通生成，第二阶段为交通分布，第三阶段为方式划分，第四阶段为交通分配。但是，四阶段法存在以下不足，首先是它缺乏行为学上的解释，难以解释行为机理，此外，四阶段法导致时间空间上存在不连续，并难以分析交通需求管理策略的影响。

在中国专利文献CN201210256877中还公开一种基于多智能体活动模型的城市交通规划仿真方法及系统，该方法包括首先获取城市道路信息，生成路网信息文件，再根据得到的调查数据，生成初始交通需求及初始的日活动计划，然后将日活动计划加载到路网信息文件上，接下来计算出每个被调查对象的效用值及计划选择概率，最后进行迭代过程，输出仿真结果。但是，该方案中只考虑了活动模型，并未考虑经济社会以及土地属性，因此该方案不全面，也无法预测未来的交通需求。

发明内容

为此，本发明所要解决的技术问题在于改变现有技术中的交通需求预测缺乏行为机理基础、以及考虑影响因素不全面导致无法准确预测未来的交通需求的现状，提出一种基于交通行为机理的、涵盖主要影响因素的交通需求预测方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明提供一种新的交通需求预测方法，包括如下步骤：

获取预测范围的社会经济特性和土地利用属性，建立样本基本信息数据库；

为每个样本分配一个居住地信息和就业地信息；

获取每个样本的活动模式；

获取每个样本的活动地点；

获取每个样本的出行方式；

获取每个样本的出行时间；

根据所述活动模式、活动地点、出行方式和出行时间，确定预测范围内不同区域间的分时段、分方式的交通出行需求。

优选地，所述社会经济特性包括性别、年龄、收入、交通工具保有量。

优选地，所述土地利用属性包括预测区域的居住面积、商业面积、工业面积以及小区的人口数量和就业岗位数量、距离市中心的距离。

优选地，所述活动模式包括“家-工作-家”、“家-工作-家-工作-家”、“家-工作-其他-家”、“家-工作-其他-工作-家”、“家-其他-家”。

优选地，所述获取每个样本的活动模式的步骤，包括：

计算每个样本针对每个活动模式的效用值，计算公式为：其中，Vj为该样本对于活动模式j的效用值，i为样本编号，n为样本总数；Aij为标定好的参数项，Xi为样本的变量取值；

计算每个样本选择每个活动模式的概率值，计算公式为：Pj=exp(Vj)/Σj=1mexp(Vj),]]>m为活动模式的数量；

根据所述概率值得到每个样本的活动模式的选择结果。

优选地，所述出行方式包括小汽车、公共交通、自行车、步行。

优选地，所述出行时间包括早高峰之前、早高峰、白天、晚高峰、晚高峰之后。

一种交通需求预测系统，包括：

基本信息数据库建立单元，获取预测范围的社会经济特性和土地利用属性，建立样本基本信息数据库；

选址单元，为每个样本分配一个居住地信息和就业地信息；