[发明专利]一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法

权利要求书

1.一种变形监测安全评估系统及评估方法，其特征在于，其系统由变形监测节点、仿生蜘一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于，其系统主要包括有关专业的数据采集单元、数据筛选存储单元、数据融合处理单元三部分，另外还有专业调整预警信息显示模块。

2.根据权利要求1所述一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于，数据采集单元采用一种机架式高性能计算机集群，包括数据采集和可信评估节点、数据储存节点和数据融合处理节点。

3.一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于，一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于，有关专业的据采集单元采集的数据包括就业和招生数据、教育年鉴统计数据等公布的数据；网络数据、新媒体数据和一些国家政策和国际战略对专业的需求分析数据。

4.一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于，由于各招生和就业办和教育年鉴统计数据就有一定的相似性，因为教育统计年鉴数据很大程度上来源各招生就业办数据，计算自动化招生与就业的差值为                                                ，和为可调系数；一些国家政策和国际战略对专业需求数据，可看作是的误差。

5.一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于，通过采集网络和新媒体数据(微信群、朋友圈、QQ群、微博和社区等)，即采集网络有关自动化就业招聘和求职数据，计算之间的差值；由经济发展速度和产业结构的变化，对某专业人才的数据，可看作是的误差。

6.一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于，数据筛选存储单元包括数据对数据真实性进行评估，尤其对网络数据的真实性进行评估，对网络信息可信度评估，网络数据可信度，缺项可信度降低，1）和2）为主要可信项。

7.一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于，把统计数据作为系统数据，把采集网络、新媒体数据作为测量数据，根据统计数据的可信度误差和测量数据的可信度误差，采用Kalman滤波估计进行专业结构调整评估，如果评估出的差值大，则说明需要调整，根据差值的正负来调整扩大还是减小规模，为此设计一种利用采集数据的变异程度的进行专业结构调整评估预警方法。

8.根据权利要求7所述一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于，基于卡尔曼滤波的估计：专业结构预警系统状态方程：状态方程：，测方程：，中，为状态变量，即统计数据，为转移矩阵，为统计数据误差，为测量数据，为采集测量矩阵，为采集数据误差；则系统更新递推过程变为：，式中，为网络数据和新媒体数据——测量数据，为一步预测，为上一时刻的估计值，为的可信度误差，为的可信度误差，为增益系数，为统计数据误差，为测量数据误差，(统计数据)和为卡尔曼滤波递推估计的初始值；测量数据和统计数据是相互独立的，其误差满足白噪声特性；如果不满足白噪声特性，对采集的数据进行非线性变换，采用UKF滤波估计即可。

9.一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于，理论上，每年自动化招生与就业数据是否匹配即可，但实际滤波的估计值有误差，不能根据一次的滤波估计结果就调整，根据近三年的滤波估计进行决策；如果估计结果具有一致变异程度，则需要调整，发出调整预警信息；数据每次变化的大小和这些变化的和代表变化的程度，也就是数据之间变异程度；如果没有统计数据，则利用有关自动化的网络数据和新媒体数据来预测和调整专业结构。

10.一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，其特征在于， 根据滤波估计值/招生数据100%的比值来设置等级，即，预警等级分别用红色、橙色、黄色、蓝色和绿色标示，从减少到增加专业规模。