[发明专利]一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种高等教育专业结构调整预警系统及预警方法，属于有关教育学科专业的数据采集和数据综合信息处理的技术领域。

技术背景

 随着经济和科技的发展，经济结构、产业结构、社会结构和劳动力结构等都在变化，尤其经济发展水平和产业结构模式的变化对专业人才提出了新的要求，因此，专业设置与学科建设必须同市场经济和产业结构变化相适应，以产业结构调整为需要，进行现有学科和专业重新规划和调整，是否保持原有规模，还是扩大或减小规模，使学科专业结构与社会发展需要最大程度的吻合，解决人才培养上既供大于求又供不应求的结构性失调问题。

目前，对于专业结构调整的方法，一般都是从社会科学的角度出发，结合教育统计年鉴、招生和就业数据、网络上关于专业数据和专业教育评估，还有教育部和教育厅出台的学科专业动态调整机制指导意见，但仅仅分析当前高校学科专业结构调整中存在的问题，但缺少从自然科学的角度建立专业结构动态调整预警系统及预警方法，参考来源不同的有关专业的数据，尤其结合网络新媒体下的有关专业结构的数据，设计多元数据下的滤波估计处理的专业结构预警方法。

发明内容

本发明的目的在于采集不同来源的有关专业的招生、就业、求职和需求分析的数据，进行卡尔曼滤波融合估计，设计一种多元数据的专业结构调整预警系统及预警方法。

专业结构调整预警系统主要包括有关专业的数据采集单元、数据筛选存储单元和数据融合处理单元三部分，另外还有专业调整预警信息显示模块。

数据采集单元采用一种机架式高性能计算机集群，包含若干个节点，其中有计算节点、胖节点、管理节点，每个节点为一台高性能计算机或服务器，把计算节点作为数据采集和可信评估节点，胖结点作为数据储存节点，按可信程度级别存储，管理节点作为数据融合滤波估计处理节点。

由于本系统无实时性要求，2万亿次浮点运算/秒以上的计算处理速度能够满足系统计算能力，这个是根据网络采集到的数据信息条数来选择处理的速度。

网络采用双千兆以太网，满足节点对网络数据的采集通道畅通。

数据采集单元采集的数据包括就业、招生数据、教育年鉴统计数据等官方公布的数据；网络求职和招聘数据、新媒体上的有关就业数据、一些国家政策和国际战略对专业的需求分析数据。

数据采集采用百度极速搜索，从百度网页搜索，百度新闻搜索，百度贴吧，百度微博，谷歌搜索，有道搜索，Bing搜索，CNTV，Jike搜索，盘古搜索，奇虎搜索，新浪博客，新浪新闻，搜狗搜索，搜搜搜索，天涯搜索，问问搜索，雅虎搜索等这些搜索引擎中抓取符合关键词要求的招聘和就业的发帖信息。

根据关键词批量导入进行搜索，同时设置标题提取包含不包含条件，使采集结果更加准确。

为了节省存储空间和减少计算量，对采集的数据进行可信度评估，对评估较低的数据或者不确定性数据，直接进行丢弃处理。

教育年鉴统计数据来源每年的各省的教育统计年鉴，采用分专业分析统计招生和就业数据的差值                                                ，如果差值较大，则需要调整。

招生就业数据由各招生和就业办提供数据，如果没有，可从网上搜索获得，计算招生数据和就业数据之间的差值，代表每年的招生人数和就业人数差值，其值越大，越需要调整。

由于各招生、就业办和教育年鉴统计数据就有一定的相似性，因为教育统计年鉴数据很大程度上来源各招生和就业办的数据，计算招生与就业的差值为，和为可调系数，把该数据作为统计数据。

一些国家政策和国际战略对专业需求数据可从网上搜索获得，通过发展规模评估可得就业岗位，可看作是的误差。

通过新媒体数据——网络、微博、微信、朋友圈、QQ群、社区等采集招生和就业(求职)数据，计算之间的差值，把该数据作为测量数据。

通过经济发展速度和产业结构的变化，进行人才需求分析，可提供某专业的就业岗位，可看作是的误差。

数据筛选存储单元包括数据对数据真实性进行评估，尤其对网络数据的可信度进行评估。

对网络信息可信度评估：

1）对采集的就业和招聘网络数据的载体——网站，是否属于专业网络、数据更新程度，网络管理员是否及时管理等，设可信系数为。

2）对采集的就业和招聘网络数据的来源——发布者，是否包括联系地址和联系电话、岗位需求等，设可信系数为。