[发明专利]一种基于在线课堂的压力测试方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于信息通讯领域，尤其涉及一种基于在线课堂的压力测试方法及装置。

背景技术

在对流媒体服务器的并发性能进行测试时，通常需要运行多个客户端，并且在测试过程中常会因系统资源消耗过大，而需要搭建庞大的测试环境。为了搭建合适的测试环境，常常需要上百台设备作为支撑，这样很大程度上增加了测试成本。

发明内容

本发明提供一种基于在线课堂的压力测试方法及装置，以解决上述问题。

本发明提供一种基于在线课堂的压力测试方法。上述方法包括以下步骤：客户端通过多个并行线程与流媒体服务器进行通讯，并根据每个线程评估周期内实际接收数据量与理论应接收数据量，获得每个线程对应的误差率；根据所述误差率所处的误差率范围，确定每个线程对应的特征值及特征值权重，进而获取每个线程对应的特征评估值；计算各个线程的特征评估值之和，获得总特征评估值并与预设值进行比较，根据比较结果做出相应的判断。

本发明还提供一种基于在线课堂的压力测试装置，上述装置包括：流媒体服务器和一个或多个客户端，所述客户端与流媒体服务器连接；所述客户端，用于通过多个并行线程与流媒体服务器进行通讯，并根据每个线程评估周期内实际接收数据量与理论应接收数据量，获得每个线程对应的误差率；所述客户端还用于根据所述误差率所处的误差率范围，确定每个线程对应的特征值及特征值权重，进而获取每个线程对应的特征评估值；计算各个线程的特征评估值之和，获得总特征评估值并与预设值进行比较，根据比较结果做出相应的判断。

本发明还提供一种基于在线课堂的压力测试方法。上述方法包括以下步骤：客户端通过多个并行线程与流媒体服务器进行通讯并将每个线程评估周期内的实际接收数据量发送至控制器；所述控制器根据所述客户端发送的实际接收数据量、自身计算的理论应接收数据量，获得所述客户端中每个线程对应的误差率；所述控制器根据所述误差率确定每个线程对应的特征值及特征值权重，进而获取每个线程对应的特征评估值；所述控制器计算各个线程的特征评估值之和，获得总特征评估值并与预设值进行比较，并根据比较结果做出相应的判断。

相较于先前技术，根据本发明提供的基于在线课堂的压力测试方法及装置，通过多个并行线程与流媒体服务器进行通讯，根据每个线程评估周期内实际接收数据量与理论应接收数据量，计算得到总特征评估值，并根据总特征评估值与预设值的比较结果做出相应的判断，使得对流媒体服务器的最大并发能力的测试过程更加自动化和智能化，能通过有效评估获得流媒体服务器的最大并发量。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1所示为根据本发明的较佳实施例提供的基于在线课堂的压力测试方法的流程图；

图2所示为根据本发明的较佳实施例提供的基于在线课堂的压力测试方法中线程接收的数据量与评估周期之间的关系示意图；

图3所示为根据本发明的较佳实施例提供的基于在线课堂的压力测试装置的结构图；

图4所示为根据本发明的另一较佳实施例提供的基于在线课堂的压力测试方法的流程图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

如图1所示为根据本发明的较佳实施例提供的基于在线课堂的压力测试方法的流程图。如图1所示，本发明的较佳实施例提供的基于在线课堂的压力测试方法包括步骤101-103。

步骤101：客户端通过多个并行线程与流媒体服务器进行通讯，并根据每个线程评估周期内实际接收数据量与理论应接收数据量，获得每个线程对应的误差率。

评估周期内理论应接收数据量为评估周期的时间与初始码率的乘积。

所述误差率＝(评估周期内理论应接收数据量-评估周期内实际接收数据量)/评估周期内理论应接收数据量。

步骤102：根据所述误差率所处的误差率范围，确定每个线程对应的特征值及特征值权重，进而获取每个线程对应的特征评估值。

步骤103：计算各个线程的特征评估值之和，获得总特征评估值并与预设值进行比较，根据比较结果做出相应的判断。

所述特征评估值＝特征值×特征值权重。

若所述总特征评估值大于或等于预设值，所述客户端发出预警信息；若所述总特征评估值小于预设值，所述客户端不作处理。