[发明专利]聚合类应用的推荐、多方推荐源聚合的方法、系统和装置

权利要求书

1.一种聚合类应用的推荐方法，其特征在于，包括：

根据聚合类应用中触发的内容获取操作发起内容获取请求，请求获取的内容有相应的标识信息；

接收根据所述内容获取请求返回的推荐文本，所述推荐文本是通过指定文本场景的自建词典对所述内容获取请求相关的多个候选文本统计特征向量和根据所述特征向量和对应的完整文本对所述多个候选文本进行内容校验得到，并以所述标识信息为索引进行关联存储；

加载所述返回的推荐文本，以进行所述聚合类应用中的内容显示；

其中，根据所述特征向量和对应的完整文本对所述多个候选文本进行内容校验，是针对多个候选文本对应的特征向量逐一与完整文本进行匹配，所述匹配顺次包括排除不相符候选文本的距离计算、获得相似候选文本的聚类和分类算法，通过所述分类算法得到相似候选文本中与完整文本最为匹配的候选文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加载所述返回的推荐文本，以进行所述聚合类应用中的内容显示的步骤之前，所述方法还包括：

在存储的推荐文本中进行查找，以得到与所述内容获取请求相关的推荐文本，并向所述聚合类应用返回所述推荐文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在存储的推荐文本中进行查找，以得到与所述内容获取请求相关的推荐文本，并向所述聚合类应用返回所述推荐文本的步骤之前，所述方法还包括：

获取内容相同的多个候选文本；

通过指定文本场景的自建词典对多个所述候选文本进行特征向量统计，以得到每一候选文本对应的特征向量，并存储所述候选文本对应的特征向量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在存储的推荐文本中进行查找，以得到与所述内容获取请求相关的推荐文本，并向所述聚合类应用返回所述推荐文本的步骤之前，所述方法还包括：

根据所述特征向量进行对应候选文本的内容校验，以得到推荐文本；

为所述内容存储所述推荐文本。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过指定文本场景的自建词典对多个所述候选文本进行特征向量统计，以得到每一候选文本对应的特征向量的步骤包括：

加载指定文本场景的自建词典，通过所述词典分别对所述多个候选文本进行分词，以得到每一候选文本对应的分词结果；

针对每一候选文本，遍历所述分词结果中的词，以从所述分词结果中选取特征词以及所述特征词对应的词频，并归一化所述词频；

封装所述特征词和其所归一化后的词频，形成每一候选文本对应的特征向量；

存储所述候选文本对应的特征向量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征向量进行对应候选文本的内容校验，以得到推荐文本的步骤包括：

根据当前请求内容校验的多个候选文本由存储的所述特征向量中提取相应的特征向量和所述内容所在的完整文本对应的特征向量；

将所述完整文本对应的特征向量分别与所述多个候选文本对应的特征向量进行匹配，以得到与所述完整文本最为匹配的候选文本，所述候选文本即为推荐文本。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述推荐文本是否失效，若为是，则返回所述获取内容相同的多个候选文本的步骤。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据当前请求内容校验的多个候选文本由存储的所述特征向量中提取相应的特征向量和所述内容所在的完整文本对应的特征向量的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述内容所在的完整文本；

通过指定文本场景的自建词典对所述完整文本进行特征向量统计，以得到所述完整文本对应的特征向量，并存储。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

随机选取预设数量的样本，对所述样本进行特征选取得到多个特征词，以通过所述多个特征词形成词典。