[发明专利]聚合类应用的推荐、多方推荐源聚合的方法、系统和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种聚合类应用的推荐、多方推荐源聚合的方法、系统和装置。

背景技术

随着网络信息的发展，用户可经由网络获取各种文本信息，以满足其在工作和生活中的各种需求。网络中的文本信息将是由各种推荐源提供的，例如，对于某一内容相关的文本信息，可由多个推荐源，即多个网站提供，用户将选择其中一个网站所提供的文本信息进行相关内容的浏览。

例如，近年来随着网络文学的兴起，越来越多的人们已经摆脱纸质书籍在电脑和手机上浏览网络书籍。但是，由于网络书籍，尤其是网络小说，质量参差不齐，因此，对于多方推荐源，往往都会面对一个通用的问题，即如何在多方推荐源中快速准确地确定推荐的浏览内容。

现有的确定浏览内容的方式采用通用的文本筛选方法，如利用章节标题进行处理，然而，由于存在着章节标题和内容不符的情况是有发生，因此，利用章节标识进行处理的方式将会带来较多的误判，准确性不高。

发明内容

基于此，有必要提供一种能在多方推荐源所提供的候选文本进行的选取过程中减少误判，提高内容提供的准确性的聚合类应用的推荐、多方推荐源聚合的方法。

此外，还有必要提供一种能在多方推荐源所提供的候选文本进行的选取过程中减少误判，提高内容提供的准确性的聚合类应用的推荐系统和多方推荐源聚合的装置。

为解决上述技术问题，将采用如下技术方案：

一种聚合类应用的推荐方法，包括：

根据聚合类应用中触发的内容获取操作发起内容获取请求；

接收根据所述内容获取请求返回的推荐文本，所述推荐文本是通过预先构建的词典对所述内容获取请求相关的多个候选文本统计特征向量和根据所述特征向量对所述多个候选文本进行内容校验得到的；

加载所述返回的推荐文本，以进行所述聚合类应用中的内容显示。

一种多方推荐源的聚合方法，包括：

由多方推荐源获取内容相同的多个候选文本；

通过预先构建的词典对所述多个候选文本进行特征向量统计，以得到每一候选文本对应的特征向量，并存储所述候选文本对应的特征向量；

根据所述特征向量进行对应候选文本的内容校验，以得到推荐文本；

为所述内容存储所述推荐文本。

一种聚合类应用的推荐系统，包括聚合类应用客户端，所述聚合类应用客户端包括：

请求发起模块，用于根据触发的内容获取操作发起内容获取请求；

接收模块，用于接收根据所述内容获取请求返回的推荐文本，所述推荐文本是通过预先构建的词典对所述内容获取请求相关的多个候选文本统计特征向量和根据所述特征向量对所述多个候选文本进行内容校验得到的；

加载模块，用于加载所述返回的推荐文本，以进行内容显示。

一种多方推荐源的聚合装置，包括：

文本获取装置，用于由多方推荐源获取内容相同的多个候选文本；

统计装置，用于通过预先构建的词典对多个所述候选文本进行特征向量统计，以得到每一候选文本对应的特征向量，并存储所述候选文本对应的特征向量；

内容校验装置，用于根据所述特征向量进行对应候选文本的内容校验，以得到推荐文本；

离线存储装置，用于为所述内容存储所述推荐文本。

由上述技术方案可知，在多方推荐源为聚合类应用中的内容显示提供文本时，由于多方推荐源均有一可供聚合类应用进行内容显示的文本，即存在着多个候选文本，因此，将通过预先构建的词典对多个候选文本进行特征向量的统计，以得到每一候选文本对应的特征向量，进而由特征向量进行候选文本的内容校验得到推荐文本，该推荐文本将用于进行聚合类应用中的内容显示，通过候选文本中的特征向量以及其所进行的内容校验将在多方推荐源所提供的候选文本进行的选取过程中有效减少了误判，提高内容提供的准确性。

附图说明

图1是一个实施例中聚合类应用的推荐方法的流程图。

图2是现有的小说书架应用的界面中候选文本的切换示意图。

图3是本发明的实施例中小说书架应用的界面中的示意图。

图4是一个实施例中聚合类应用的时序图。

图5是另一个实施例中聚合类应用的推荐方法的流程图。

图6是另一个实施例中聚合类应用的推荐方法的流程图。

图7是图5中通过预先构建的词典对多个候选文本进行特征向量统计，以得到每一候选文本对应的特征向量，并存储候选文本对应的特征向量的方法流程图。