[发明专利]基于幅度和相位的立体图像质量客观评价方法有效

专利信息
申请号: 201510264203.6 申请日: 2015-05-21
公开(公告)号: CN104853182B 公开(公告)日: 2017-03-29
发明(设计)人: 杨嘉琛;林彦聪;高志群;刘允 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N13/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 代理人: 宋洁瑾
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 幅度 相位 立体 图像 质量 客观 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种基于幅度和相位的立体图像质量客观评价方法,其特征在于,每个立体图像对由左图和右图组成,设参考图像对和失真图像对,包括以下步骤:

(1)分别提取失真图像对左图和右图的幅度图和相位图并进行加权运算,分别得到失真图像对的视觉感知幅度图和视觉感知相位图;

(2)对参考图像对的左图和右图进行步骤(1)的运算,得到参考图像对的视觉感知幅度图和视觉感知相位图;

(3)分别计算参考图像对和失真图像对视觉感知幅度图的相似性,以及参考图像对和失真图像对的视觉感知相位图的相似性;

(4)利用失真图像对的双眼空间敏感特性,对参考图像对和失真图像对之间的幅度相似性指标和相位相似性指标进行评价;

(5)对幅度相似性指标和相位相似性指标进行线性拟合,得到立体图像相似性指标参数。

2.根据权利要求1所述基于幅度和相位的立体图像质量客观评价方法,其特征在于,所述步骤(1)具体包括如下步骤:

(1)利用相位一致性算法分别提取失真图像对左图和右图的幅度图和相位图;

(2)模拟人类视觉特性,分别对失真图像对的左右图进行二维滤波和视差补偿,进而得到左右图相对应的加权因子;

(3)将左图和右图的幅度图按照相应的加权因子进行加权运算,得到失真图像对的视觉感知幅度图,同理,左图和右图的相位图经加权运算后得到视觉感知相位图。

3.根据权利要求2所述基于幅度和相位的立体图像质量客观评价方法,其特征在于,所述步骤(1)利用相位一致性算法分别提取失真图像对左图和右图的幅度图和相位图步骤如下:

(1)图像经log-Gabor滤波器滤波,得到相应的响应,滤波器设计如下;

Gs,o(ω,θ)=exp[-(log(ωωs))22σs2]·exp[-(θ-θo)22σo2]---(1)]]>

其中,ω和θ是归一化的滤波器径向频率和滤波器相位角,ωs和θs是相应的中心频率和中心相位角,σs和σo是滤波器的响应强度;

(2)滤波器在x点,s尺度,沿o方向的局部幅度定义为:

As,o(x)=ηs,o(x)2+ξs,o(x)2---(2)]]>

相应的局部能量响应定义为:

Eo(x)=Fo(x)2+Ho(x)2---(3)]]>

其中,Fo(x)=Σsηs,o(x),Ho(x)=Σsξs,o(x),ηs,o(x)和ξs,o(x)代表滤波器在不同尺度,不同方向上的响应;

(3)沿o方向的相位一致性PCo(x)定义为:

PCo(x)=Eo(x)ϵ+ΣsAs,o(x)---(4)]]>

其中,ε是常数;

(4)相位图P(x)定义为Ho(x)和Fo(x)沿o方向相位一致性取得最大值时所对应的相位角,计算方法如公式(5)所示;

幅度图A(x)定义为沿o方向相位一致性取得最大值时沿各个尺度的局部幅度值的和,计算方法如公式(6)所示;

P(x)=arctan(Hom(x),Fom(x))---(5)]]>

A(x)=ΣsAs,om(x)---(6)]]>

其中,om表示相位一致性值取得最大值时的方向值;

(5)在计算过程中各参数取值如下:ωs=1/6,θo=0,σs=0.3,σo=0.4。滤波器的尺度s和方向o均设定为4。

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