[发明专利]基于幅度和相位的立体图像质量客观评价方法

说明书

技术领域

本发明属图像处理领域，涉及一种立体图像质量客观评价方法。

背景技术

近年来，三维技术逐渐普及，步入大众生活，为观众带来了更好的视觉体验和临场感，但同时也对立体图像的质量提出了更高的要求。由于立体图像的不恰当处理可能会引起观看者的视觉疲劳与不适，因此十分有必要提出一种统一、客观、有效的立体图像质量评价方法对立体图像质量进行准确的预测。

现有的立体图像质量评价方法主要包括基于平面图像质量参数的评价方法和基于人类视觉基本特性的评价方法两种。但是，基于平面图像质量参数的评价方法没有充分考虑人类视觉特性，缺少对立体信息有效利用，因而难以投入实践。现有的基于人类视觉基本特性的评价方法中最重要的一步是立体匹配，但是如何有效地提取立体信息，合理地进行匹配，仍然是立体图像领域关注的焦点。因此，很有必要建立一个以立体图像基本信息为基础，又充分考虑人类视觉特性的立体图像质量客观评价方法。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于幅度和相位的立体图像质量客观评价方法，克服现有技术中立体图像质量评价方法不能有效地提取立体信息，合理地进行匹配的问题。

本发明的技术方案是：

一种基于幅度和相位的立体图像质量客观评价方法，每个立体图像对由左图和右图组成，设参考图像对和失真图像对，包括以下步骤：

(1)分别提取失真图像对左图和右图的幅度图和相位图并进行加权运算，分别得到失真图像对的视觉感知幅度图和视觉感知相位图；

(2)对参考图像对的左图和右图进行步骤(1)的运算，得到参考图像对的视觉感知幅度图和视觉感知相位图；

(3)分别计算参考图像对和失真图像对视觉感知幅度图的相似性，以及参考图像对和失真图像对的视觉感知相位图的相似性；

(4)利用失真图像对的双眼空间敏感特性，对参考图像对和失真图像对之间的幅度相似性指标和相位相似性指标进行评价；

(5)对幅度相似性指标和相位相似性指标进行线性拟合，得到立体图像相似性指标参数。

所述步骤(1)具体包括如下步骤：

①利用相位一致性算法分别提取失真图像对左图和右图的幅度图和相位图；步骤如下：

A.图像经log-Gabor滤波器滤波，得到相应的响应，滤波器设计如下；

Gs,o(ω,θ)=exp[-(log(ωωs))22σs2]·exp[-(θ-θo)22σo2]---(1)]]>