[发明专利]一种基于实例的云服务管理决策方法

权利要求书

1.一种基于实例的云服务管理决策方法，其特征在于，主要包括以下步骤：

步骤(A),确定云服务实例的相关数据、各服务质量参数及其边界值(Goal policy assertion-GPA)、自适应方法(Action policy assertion-APA)及与其相关联的价值参数值(Utility policy assertion-UPA)；

步骤(B),实时监控服务质量参数值，如果某一参数值未超过其边界值则关联所有相关的自适应方法(APA)并进行相应处理；

步骤(C),得到符合条件约束的自适应方法(APA)列表，选择最优的自适应方法(APA)作为结果输出。

2.如权利要求1所述的一种基于实例的云服务管理决策方法，其特征在于，所述步骤(A)具体包括以下步骤：

步骤(A1),确定云服务实例相关数据，包括各云服务实例所实施的业务流程类型、执行的云服务、当前所处的云服务的位置和所属客户类型。其中云服务实例的类型总数为N，当前处理的云服务实例的类型数为n；

步骤(A2),确定当前云服务中各服务质量参数及其边界值(GPA)，包括服务反应时间、吞吐量、可用率；

步骤(A3),确定每个云服务实例类型的自适应方法(APA)及与其相关联的价值参数值(UPA)，自适应方法(APA)主要包括替换服务、跳过服务、重试服务、回滚、终止流程。各个云服务实例类型的APA选项数为M_n，当前云服务实例类型的APA选项为APA_n,i，相关联的价值参数值为UPA_n,i。

3.如权利要求1所述的一种基于实例的云服务管理决策方法，其特征在于，所述步骤(B)具体包括以下步骤：

步骤(B1),若服务质量参数值未超过其边界值则关联所有相关的自适应方法(APA)；

步骤(B2),对于步骤(B1)中的APA_n,i以及步骤(A3)中与其关联的UPA_n,i，包括的商业价值度量数为K，其中一个商业价值度量值表示为BVM_k,n,i。若启用概率估计，则需要查找BVM_k,n,i估计值是正确的概率值PPA_k,n,i。BVM_k,n,i×PPA_k,n,i作为估计的UPA_k,n,i值。若不启用概率估计，则转步骤(B3)；

步骤(B3),将UPA_n,i中所有的商业价值度量值累加，得到总的商业价值度量值为：

BVMSUMn,i=Σj=1KBVMk,n,i×PPAk,n,i]]>            (公式1)

步骤(B4),若存在任何的成本约束，累加所有相关UPA中定义的成本：

COSTSUMn,i=Σc=1CCOSTc,n,i]]>            (公式2)

若公式2计算的总成本超出给定的成本边界值，则需要将APA_n,i从APA列表中删除，否则转步骤(C1)。

4.如权利要求1所述的一种基于实例的云服务管理决策方法，其特征在于，所述步骤(C)具体包括以下步骤：

步骤(C1),由步骤(B4)得到与各云服务实例对应的APA列表；

步骤(C2),对来自步骤(C1)的APA列表按照公式1所定义的商业价值度量总值进行降序排列；

步骤(C3),商业价值越大，代表自适应方法APA越优，故选择步骤(C2)的降序列表中的第一个APA作为最优结果输出。