[发明专利]一种基于实例的云服务管理决策方法

说明书

技术领域

本发明涉及云服务领域，特别涉及一种基于实例的云服务管理决策方法。

背景技术

面向服务架构与云服务技术是当前最流行的构建业务流程的方式。在复杂的、长时间的运行中的业务流程里，服务质量指标(包括服务反应时间、吞吐量和可用率)变化经常发生。如果业务流程中发生变化，受影响的云服务应具有自适应变化的能力。然而云服务的自适应通常可以通过多种方式来实现，不同的自适应方法的成本和产生的商业价值是一般是不同的。因此，目前亟待需要一种方法来进行云服务数据处理中自适应方法的最优化选择，在满足各项服务指标约束的同时，最大限度地保证云提供的服务质量。

发明内容

本发明提出了一种基于实例的云服务管理决策方法，对于监控到的各项服务质量进行分析，当某项服务质量指标没有达到目标值时，该方法对正在运行的不同类型的云服务实例实施不同的处理方法，使得云服务提供的服务质量获得保证并实现其商业价值的最大化。

本发明的技术方案主要包括以下步骤：

步骤(A),确定云服务实例的相关数据、各服务质量参数及其边界值(Goal policy assertion-GPA)、自适应方法(Action policy assertion-APA)及与其相关联的价值参数值(Utility policy assertion-UPA)；

步骤(B),实时监控服务质量参数值，如果某一参数值未超过其边界值则关联所有相关的自适应方法(APA)并进行相应处理；

步骤(C),得到符合条件约束的自适应方法(APA)列表，选择最优的自适应方法(APA)作为结果输出。

所述步骤(A)具体包括以下步骤：

步骤(A1),确定云服务实例相关数据，包括各云服务实例所实施的业务流程类型、执行的云服务、当前所处的云服务的位置和所属客户类型。其中云服务实例的类型总数为N，当前处理的云服务实例的类型数为n；

步骤(A2),确定当前云服务中各服务质量参数及其边界值(GPA)，包括服务反应时间、吞吐量、可用率；

步骤(A3),确定每个云服务实例类型的自适应方法(APA)及与其相关联的价值参数值(UPA)，自适应方法(APA)主要包括替换服务、跳过服务、重试服务、回滚、终止流程。各个云服务实例类型的APA选项数为M_n，当前云服务实例类型的APA选项为APA_n,i，相关联的价值参数值为UPA_n,i；

所述步骤(B)具体包括以下步骤：

步骤(B1),若服务质量参数值未超过其边界值则关联所有相关的自适应方法(APA)；

步骤(B2),对于步骤(B1)中的APA_n,i以及步骤(A3)中与其关联的UPA_n,i，包括的商业价值度量数为K，其中一个商业价值度量值表示为BVM_k,n,i。若启用概率估计，则需要查找BVM_k,n,i估计值是正确的概率值PPA_k,n,i。BVM_k,n,i×PPA_k,n,i作为估计的UPA_k,n,i值。若不启用概率估计，则转步骤(B3)；

步骤(B3),将UPA_n,i中所有的商业价值度量值累加，得到总的商业价值度量值为：

BVMSUMn,i=ΣKBVMk,n,i×PPAk,n,i]]>  (公式1)

步骤(B4),若存在任何的成本约束，累加所有相关UPA中定义的成本：