[发明专利]基于深度信念网络的桥牌叫牌自动识别方法及识别系统在审
申请号: | 201510269000.6 | 申请日: | 2015-05-25 |
公开(公告)号: | CN104874173A | 公开(公告)日: | 2015-09-02 |
发明(设计)人: | 罗林开;章焱;杨恒宝;彭洪 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | A63F1/06 | 分类号: | A63F1/06 |
代理公司: | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人: | 马应森 |
地址: | 361005 *** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 深度 信念 网络 桥牌 叫牌 自动识别 方法 识别 系统 | ||
1.基于深度信念网络的桥牌叫牌自动识别方法,其特征在于包括以下步骤:
1)利用摄像头获取叫牌过程的视频数据,通过网络将视频数据实时传至计算机;
2)应用图像处理技术定位推盘位置和放牌区;
3)接着建立深度信念网络模型进行叫牌卡片识别。
2.如权利要求1所述基于深度信念网络的桥牌叫牌自动识别方法,其特征在于在步骤1)中,所述利用摄像头获取叫牌过程的视频数据的方法为:利用摄像头的SDK文件,应用API采集到现场的原码流并解码为YUV420格式的视频流,根据YUV转为RGB的公式把YUV420视频流转化为一帧帧的RGB图像。
3.如权利要求1所述基于深度信念网络的桥牌叫牌自动识别方法,其特征在于在步骤2)中,所述应用图像处理技术定位推盘位置和放牌区的具体方法为:推盘和放牌区的定位跟踪是设计一图案并贴在推盘上,通过识别该图案建立极坐标系,根据该图案的初始化信息定位放牌区。
4.如权利要求1所述基于深度信念网络的桥牌叫牌自动识别方法,其特征在于在步骤3)中,所述叫牌卡片识别的方法为:利用深度信念网络提取样本的特征,并交给BP分类器建立分类模型。
5.如权利要求1所述基于深度信念网络的桥牌叫牌自动识别方法,其特征在于在步骤3)中,叫牌的顺序和识别结果显示是在运行界面显示每位牌手当前叫牌卡片的中文和英文,每位牌手历史叫牌的记录。
6.基于深度信念网络的桥牌叫牌自动识别系统,其特征在于设有:
摄像头,摄像头用于获取自动实时识别和记录牌手叫牌过程的视频信号;
方形桌,方形桌中间设有挡板,用于隔开同一比赛队的两家牌手;方形桌桌面正上方安置摄像头;
推盘,推盘上贴有用于定位桥牌位置的若干个图案,推盘上设有4个矩形框,所述矩形框用于每位玩家的放牌位置;推盘在方形桌上可移动或旋转;推盘上设有放牌区,放牌区上分别贴上E、W、S、N四个字母的图案,在推盘的内部贴上1、2、3数字的图案;
叫牌卡片,叫牌卡片设有5种不同的花色、1~7的数字、符号牌;叫牌卡片放置在推盘上;
椅,为比赛牌手提供座位;
电脑,电脑通过网线与摄像头视频信号输出端连接。
7.如权利要求6所述基于深度信念网络的桥牌叫牌自动识别系统,其特征在于所述摄像头离方形桌桌面的距离为0.8~1.2m。
8.如权利要求6所述基于深度信念网络的桥牌叫牌自动识别系统,其特征在于所述5种不同的花色为黑桃、红心、方块、梅花和无将NT。
9.如权利要求6所述基于深度信念网络的桥牌叫牌自动识别系统,其特征在于所述符号牌采用PASS,X即加倍,XX即再加倍,STOP。
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