[发明专利]基于APP与GPS惯性制导的室内车位定位方法在审
申请号: | 201510278316.1 | 申请日: | 2015-05-27 |
公开(公告)号: | CN105139644A | 公开(公告)日: | 2015-12-09 |
发明(设计)人: | 段其昌;杨增瑞;毛明轩;段盼;胡蓓 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/14 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 app gps 惯性 制导 室内 车位 定位 方法 | ||
1.基于APP与GPS惯性制导的室内车位定位方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:建立车库信息管理系统;
S2:启动手机APP应用软件,利用手机的GPS定位用户当前位置;
S3:用户运用APP应用查询符合条件的车库信息;
S4:当用户选定所需车库后,APP应用会自动预定车库的最优车位,并进行路径引导;
S5:路径引导第一步,APP应用根据用户当前坐标位置和车库坐标位置,通过调用百度地图API进行室外路径规划和导航;
S6:路径引导第二步,APP应用将自动从管理系统获取车库的平面图、选定车位和车位的规划路径经行显示,同时利用智能手机的传感器进行惯性导航,结合坐标WIFI基站校正,实时标定用户位置,并提醒用户到达指定车位;
S7:用户到达车位时,路径引导结束,APP应用进行语音提醒,对该车位进行标记并对实际路径进行本地存储,并通过S1更新车库信息。
2.根据权利要求1所述的基于APP与GPS惯性制导的室内车位定位方法,其特征在于:所述步骤S1中的车库信息管理系统通过以下步骤来构建:
S11:采集车位数据信息,包括车位空闲状和车位位置坐标;
S12:通过GPS投影技术结合车库平面图,通过建立相应模型与算法,进行车位最优路径规划;
S13:通过停车场的基站进行车位数据信息、车位最优路径和车库平面图的汇总处理,每间隔3分钟将汇总信息传送到车库信息管理系统;
S14:建立数据库服务端对所有车库的信息进行实时更新存储。
3.根据权利要求2所述的基于APP与GPS惯性制导的室内车位定位方法,其特征在于:所述S11中车位数据信息的采集包括以下具体步骤:
S111:通过电容传感器感知车位上方是否有停靠车辆;
S112:当电容传感器状态发生变化时,单片机通过无线WIFI模块将车位状态信息发送到车库基站;
S113:车库基站每3分钟遍历每个车位装置的WIFI信号,通过相应的指纹算法获取车位WIFI模块的位置坐标,并实时将采集数据上传车库信息管理系统。
4.根据权利要求2所述的基于APP与GPS惯性制导的室内车位定位方法,其特征在于:所述S12中的GPS投影技术结合车库平面图进行的路径规划包括以下具体实现步骤:
S121:对车库平面图进行网格划分处理;
S122:利用GPS信息采集设备,在车库建筑物屋顶对每个网格交点进行GPS信息的采集;
S123:通过投影获得室内车库平面上网格点的GPS信息;
S124:结合车库室内结构平面图,筛选出每个车库的坐标点和通道上包含的坐标点;
S125:通过建立的数学模型算法,得到每个车位和入口的最优路径;
S126:对GPS坐标数据和路径数据经行车库平面坐标转换。
5.根据权利要求4所述的基于APP与GPS惯性制导的室内车位定位方法,其特征在于:所述步骤S125中的建立的数学模型算法,得到每个车位和入口的最优路径包括以下具体实现步骤:
S1251:对通道连接点进行节点标定和路段的分割;
S1252:分别对路段内包含的离散坐标点采用最小二乘法进行拟合,得到通道路径曲线;
S1253:将每个车位作为节点与通道节点通过路段连接形成路径网络拓扑图;
S1254:计算每条路段的长度作为网络图中弧的权值;
S1254:采用D算法求得入口到每个车位的最短路径。
6.根据权利要求5所述的基于APP与GPS惯性制导的室内车位定位方法,其特征在于:所述步骤S1254中的采用D算法求最短路径包括以下具体步骤:
S12541:将起点作为中心点,访问路网中离起始点最近且没有被检查过的点,把该点放入表S中等待检查;
S12542:从S表中找出距起始点最近的点,找出该点的所有子节点,把该点放到表F中;
S12543:遍历考察点的子节点,计算子节点距起始点的距离值,放入节点到表S中;
S12544:重复S12542,S12543步。直到找到目标点。
7.根据权利要求1所述的基于APP与GPS惯性制导的室内车位定位方法,其特征在于:所述步骤S6中的智能手机惯性导航和结合坐标WIFI基站校正的路径引导包括以下具体步骤:
S61:当用户进入车库室内时,进行起始点标定,获取初始方位角;
S62:采用智能手机自带的陀螺仪、加速度传感器和方向传感器,进行数据滤波、融合处理得到手机加速度和方位角;
S63:对获取的加速度传感器进行两次积分处理,结合方位角,得到用户移动到的坐标点;
S64:智能手机的WIFI自动连接坐标WIFI基站,通过应用软件后台通过指纹算法,结合基站固定坐标得到智能手机的室内位置,对通过传感器获得的用户坐标进行修订;
S65:在APP应用上实时标定用户坐标,结合规划路径,对用户运动行为进行引导。
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