[发明专利]一种基于用户数据分析的智能社交方法

权利要求书

1.一种基于用户数据分析的智能社交方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)用户注册并登陆客户端，将位置信息发送至服务器；

2)用户选择与一种或者多种应用进行绑定，服务器获得绑定应用中的信息数据；

3)服务器端根据用户信息数据，得出用户的隐性需求，将用户所感兴趣的信息结合地理位置的因素，在客户端呈现给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户数据分析的智能社交方法，其特征在于：所述的位置信息为：经纬度信息、公共固定WIFI热点的MAC地址、建筑物标识信息或IP地址中的任意一个或几个。

3.根据权利要求2所述的一种基于用户数据分析的智能社交方法，其特征在于：所述的位置信息可从其他程序中调用。

4.根据权利要求3所述的一种基于用户数据分析的智能社交方法，其特征在于：所述的位置信息从其他程序中调用时需经用户授权。

5.根据权利要求1所述的一种基于用户数据分析的智能社交方法，其特征在于：所述的绑定应用中的信息的数据为：用户发布的个人状态、说说和朋友圈内容中的一种或多种。

6.根据权利要求1所述的一种基于用户数据分析的智能社交方法，其特征在于：所述的服务器端根据用户信息数据，得出用户的隐性需求的方法为：提取用户信息数据中的关键字，存储到服务器中，后并根据用户的地理位置进行智能推荐。

7.根据权利要求6所述的一种基于用户数据分析的智能社交方法，其特征在于：所述的提取用户信息数据中的关键字：分词算法和提取关键字算法。

8.根据权利要求7所述的一种基于用户数据分析的智能社交方法，其特征在于：所述的分词算法为：ANSJ算法。

9.根据权利要求7所述的一种基于用户数据分析的智能社交方法，其特征在于：所述的提取关键字算法为：PageRank算法；公式为：

PR(pi)=1-dn+dΣpj∈M(i)PR(pj)L(j);]]>

式中，p1,p2,p3...pn代表n个不同的网页，M(i)是链接到pi的所有网页的集合，L(j)是pj网页上的外链数；d(0<d≤1)是阻尼因子，表示用户继续点击链接而不是随机打开其他网页的概率。