[发明专利]一种基于用户数据分析的智能社交方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种智能社交的方法，具体涉及一种基于用户数据分析的智能社交方法。

背景技术

语音搜索作为一种新颖的搜索技术，给广大互联网用户带来全新的搜索体验，代替原来的键盘或者手写输入，用户可以使用语音进行检索和查询。比起传统的搜索实现，语音搜索能够给用户带来更多的方便和快捷，比如正在开车的用户时候需要导航服务，最好的办法就是使用语音输入，这样做不仅方便而且更安全；同时，语音搜索也提供了更多的通用性，对于那些不会拼音或者不方便打字的人群来说，这些都是实实在在的便利。

目前市面上的主流语音搜索工具有百度语音搜索和谷歌语音搜索。但是现有技术都是采用人主动去搜索，然后浏览器或者客户端软件返回所需要的信息。而不是根据用户近期行为分析，为用户智能提供用户所需方案。例如，用户在某一社交软件发布：我想去看电影；本发明即为其提供用户所处地理位置附近的影院，以及推荐有类似需求的其他用户。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术中存在的缺点，提供一种基于用户数据分析的智能社交方法，具有无需用户自行检索的优点。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：包括以下步骤：

1)用户注册并登陆客户端，将位置信息发送至服务器；

2)用户选择与一种或者多种应用进行绑定，服务器获得绑定应用中的信息数据；

3)服务器端根据用户信息数据，得出用户的隐性需求，将用户所感兴趣的信息结合地理位置的因素，在客户端呈现给用户。

所述的位置信息为：经纬度信息、公共固定WIFI热点的MAC地址、建筑物标识信息或IP地址中的任意一个或几个。

所述的位置信息可从其他程序中调用。

所述的位置信息从其他程序中调用时需经用户授权。

所述的绑定应用中的信息的数据为：用户发布的个人状态、说说和朋友圈内容中的一种或多种。

所述的服务器端根据用户信息数据，得出用户的隐性需求的方法为：提取用户信息数据中的关键字，存储到服务器中，后并根据用户的地理位置进行智能推荐。

所述的提取用户信息数据中的关键字采用分词算法和提取关键字算法。

所述的分词算法为ANSJ算法。

所述的提取关键字算法为PageRank算法；公式为：

PR(pi)=1-dn+dΣpj∈M(i)PR(pj)L(j);]]>

式中，p1,p2,p3...pn代表n个不同的网页，M(i)是链接到pi的所有网页的集合，L(j)是pj网页上的外链数；d(0<d≤1)是阻尼因子，表示用户继续点击链接而不是随机打开其他网页的概率。

本发明具有以下的有益效果：相比较现有技术，本发明通过1)用户注册并登陆客户端，将位置信息发送至服务器；2)用户选择与一种或者多种应用进行绑定，服务器获得绑定应用中的信息数据；3)服务器端根据用户信息数据，得出用户的隐性需求，将用户所感兴趣的信息结合地理位置的因素，在客户端呈现给用户。本发明通过获取用户在其他软件中发布的状态的数据，对批量数据进行分析，获得用户近期所感兴趣的内容，通过客户端的形式将用户的隐性需求呈现出来，无需用户自己去检索。为用户节省时间的同时给用户提供了更具参考价值的方案。

附图说明