[发明专利]人脸识别方法及识别系统

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

获取人脸识别请求，并根据所述人脸识别请求随机生成一语句；

使用人脸检测和人脸匹配方法，定位用户的嘴部区域；

获取用户对所述语句进行响应的音频数据和视频数据；

根据所述音频数据获取对应的语音信息；

根据所述视频数据获取对应的唇部动作信息；

提取嘴部区域的特征；

根据所述嘴部区域的特征，对张嘴和闭嘴状态进行分类；

判断所述张嘴状态与闭嘴状态的变化幅度差值，是否大于预设的唇动阈值；

当所述变化幅度值大于预设的唇动阈值时，通过唇动检测，并判断所述唇部动作信息与所述语音信息的吻合度是否大于所述吻合度阈值；以及

当所述唇部动作信息与所述语音信息的吻合度大于所述吻合度阈值时，通过所述人脸识别请求。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，获取用户对所述语句进行响应的音频数据和视频数据，之后还包括：

判断语句的内容与所述语音信息是否一致；其中，

若所述语句的内容与所述语音信息一致，则进行唇动检测，以确定变化幅度差值，是否大于预设的唇动阈值；或

若所述语句的内容与所述语音信息不一致，则提示未通过所述人脸识别请求。

3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，判断所述语句的内容与所述语音信息是否一致，具体包括：

预设一语音阈值；

判断所述语句的内容与所述语音信息的一致性是否大于所述语音阈值；以及

当所述一致性大于所述语音阈值时，确定所述语句的内容与所述语音信息一致；或

当所述一致性不大于所述语音阈值时，确定所述语句的内容与所述语音信息不一致。

4.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，获取人脸识别请求，并根据所述人脸识别请求随机生成一语句，具体包括：

获取人脸识别请求；

基于预设的语句生成规则响应所述人脸识别请求，以随机生成所述语句；以及

以文字、图片、或语音的形式展示所述语句的内容，其中所述语句为文字、单词、和/或拼音的组合。

5.如权利要求1或4所述的人脸识别方法，其特征在于，判断所述唇部动作信息与所述语音信息的吻合度是否大于所述吻合度阈值，之前还包括：

通过所述唇部动作信息，生成唇动区间；

通过所述语音识别技术识别对所述语音信息进行识别，生成语音区间；

对比所述唇动区间与所述语音区间，生成所述唇部动作信息与所述语音信息的吻合度。

6.如权利要求5所述的人脸识别方法，其特征在于，判断所述唇部动作信息与所述语音信息的吻合度是否大于所述吻合度阈值，之后还包括：

当所述变化幅度值不大于预设的唇动阈值时，不通过唇动检测，并生成未通过所述人脸识别的提示。

7.一种人脸识别系统，其特征在于，包括：

语句生成模块，用于获取人脸识别请求，并根据所述人脸识别请求随机生成一语句；

响应获取模块，用于获取用户对所述语句进行响应的音频数据和视频数据；

语音获取模块，用于根据所述音频数据获取对应的语音信息；

唇动获取模块，用于根据所述视频数据获取对应的唇部动作信息；

唇动检测模块，用于使用人脸检测和人脸匹配方法，定位用户的嘴部区域，提取嘴部区域的特征；根据所述嘴部区域的特征，对张嘴和闭嘴状态进行分类；判断所述张嘴状态与闭嘴状态的变化幅度差值，是否大于预设的唇动阈值；当所述变化幅度值大于预设的唇动阈值时，通过唇动检测；

吻合度判断模块，用于判断所述唇部动作信息与所述语音信息的吻合度是否大于所述吻合度阈值；以及

请求响应模块，用于当所述唇部动作信息与所述语音信息的吻合度大于所述吻合度阈值时，通过所述人脸识别请求。