[发明专利]人脸识别方法及识别系统

说明书

本发明提供一种人脸识别方法及识别系统，包括：获取人脸识别请求，并根据所述人脸识别请求随机生成一语句；获取用户对所述语句进行响应的音频数据和视频数据；根据所述音频数据获取对应的语音信息；根据所述视频数据获取对应的唇部动作信息；当所述唇部动作信息与所述语音信息满足预定规则时，通过所述人脸识别请求。本发明通过对视频中唇部动作信息和语音信息进行吻合度匹配，进行动态的人脸识别，可以有效的避免采用真人照片来进行人脸识别进行攻击，安全性更高。

技术领域

本发明属于网络安全领域，尤其涉及一种人脸识别方法及识别系统。

背景技术

人脸识别系统，通常是指利用分析对比人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，它属于生物特征识别技术范畴。人脸识别系统，相对于通过钥匙、射频信号识别、蓝牙识别等传统的识别方式，具有便携、不易改变、且不易丢失的优势。

然而，随着人脸识别系统的推广和应用，越来越多的伪造人像的攻击手段也相继出现。比如，通过仿造用户的真人照片来进行攻击。这些攻击手段，导致了人脸识别系统易受攻击、且安全性低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种人脸识别方法及识别系统，可以解决现有技术中不易区分真人与照片、及易受到攻击所导致的安全性能低的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供了一种人脸识别方法，其中所述方法包括：

获取人脸识别请求，并根据所述人脸识别请求随机生成一语句；

获取用户对所述语句进行响应的音频数据和视频数据；

根据所述音频数据获取对应的语音信息；

根据所述视频数据获取对应的唇部动作信息；以及

当所述唇部动作信息与所述语音信息满足预定规则时，通过所述人脸识别请求。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种人脸识别系统，其中所述系统包括：

语句生成模块，用于获取人脸识别请求，并根据所述人脸识别请求随机生成一语句；

响应获取模块，用于获取用户对所述语句进行响应的音频数据和视频数据；

语音获取模块，用于根据所述音频数据获取对应的语音信息；

唇动获取模块，用于根据所述视频数据获取对应的唇部动作信息；

吻合度判断模块，用于判断所述唇部动作信息与所述语音信息是否满足预定规则；以及

请求响应模块，用于当所述唇部动作信息与所述语音信息满足预定规则时，通过所述人脸识别请求。

相对于现有技术，本发明的人脸识别方法及识别系统，通过对视频中唇部动作信息和语音信息进行分别提取及吻合度匹配，来实现动态的人脸识别，可以有效的避免采用真人照片来进行人脸识别进行攻击的行为，具有更高的安全性能更高。

附图说明

图1是本发明实施例提供的人脸识别方法及识别系统的应用环境示意图；

图2是本发明实施例一提供的人脸识别方法的工作流程示意图；

图3是本发明实施例二提供的人脸识别方法的工作流程示意图；

图4是本发明实施例三提供的人脸识别系统的模块示意图。

具体实施方式

请参照附图中的图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所示例的本发明的具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。