[发明专利]一种基于分组信息进行用户工作单位挖掘的方法及装置

权利要求书

1.一种基于分组信息进行用户工作单位挖掘的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户的好友分组日志，筛选在预设时间段内被用户加入同事分组的所有好友信息及对应的同事分组信息；

根据筛选出的所有好友信息及对应的同事分组信息，确定每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息，具体包括：

针对每一个同事分组，分别执行如下处理：

选择一个同事分组，同事分组信息记为group，统计该同事分组内出现的人数，记为all_count；根据该同事分组内每个用户注册时填写的工作单位标识信息，统计出该同事分组中各个工作单位对应的人数；

确定该同事分组中人数最多的工作单位，工作单位标识信息记为corp，该工作单位对应的人数记为max_count；

定义单位人数比rate＝max_count/all_count，如果max_count大于特定阈值c，且rate大于特定阈值r，则确定该同事分组group与工作单位corp相对应，从而确定出当前的同事分组对应的工作单位标识信息；

利用每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息，挖掘出每一个好友信息对应的工作单位标识信息。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，筛选出的用户的所有好友信息与该用户之间具有互相关注关系。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，

所述特定阈值c取值为2，所述特定阈值r取值为0.2。

4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述利用每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息，挖掘出每一个好友信息对应的工作单位标识信息，包括：

根据筛选出的每一个好友信息对应的同事分组信息，以及每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息，确定每一个好友信息在所述预设时间段内被加入各工作单位对应的不同同事分组的次数，选择出现次数最多的工作单位挖掘出每一个好友信息对应的工作单位标识信息。

5.一种基于分组信息进行用户工作单位挖掘的装置，其特征在于，所述装置包括：

分组信息获取单元，用于根据用户的好友分组日志，筛选在预设时间段内被用户加入同事分组的所有好友信息及对应的同事分组信息；

单位标识确定单元，用于根据筛选出的所有好友信息及对应的同事分组信息，确定每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息；

所述单位标识确定单元，具体用于针对每一个同事分组，分别执行如下处理：选择一个同事分组，同事分组信息记为group，统计该同事分组内出现的人数，记为all_count；根据该同事分组内每个用户注册时填写的工作单位标识信息，统计出该同事分组中各个工作单位对应的人数；确定该同事分组中人数最多的工作单位，工作单位标识信息记为corp，该工作单位对应的人数记为max_count；定义单位人数比rate＝max_count/all_count，如果max_count大于特定阈值c，且rate大于特定阈值r，则确定该同事分组group与工作单位corp相对应，从而确定出当前的同事分组对应的工作单位标识信息；

分析挖掘单元，用于利用每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息，挖掘出每一个好友信息对应的工作单位标识信息。

6.如权利要求5所述装置，其特征在于，

所述分组信息获取单元筛选出的用户的所有好友信息与该用户之间具有互相关注关系。

7.如权利要求5所述装置，其特征在于，

所述特定阈值c取值为2，所述特定阈值r取值为0.2。

8.如权利要求7所述装置，其特征在于，

所述分析挖掘单元，具体用于根据筛选出的每一个好友信息对应的同事分组信息，以及每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息，确定每一个好友信息在所述预设时间段内被加入各工作单位对应的不同同事分组的次数，选择出现次数最多的工作单位挖掘出每一个好友信息对应的工作单位标识信息。