[发明专利]一种基于分组信息进行用户工作单位挖掘的方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种基于分组信息进行用户工作单位挖掘的方法及装置，所述方法包括：根据用户的好友分组日志，筛选在预设时间段内被用户加入同事分组的所有好友信息及对应的同事分组信息；根据筛选出的所有好友信息及对应的同事分组信息，确定每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息；利用每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息，挖掘出每一个好友信息对应的工作单位标识信息。本方案对即使那些未在注册信息中填写单位信息的，或者填写错误的单位地址的，都可以通过本方案发现，因而具有较强的准确性和实用性。另外本方案基于最近一段时间的同事关系来计算用户所在单位，解决了用户最新的工作单位挖掘问题，具有较强的时效性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于分组信息进行用户工作单位挖掘的方法及装置。

背景技术

在互联网信息技术中，所谓用户工作单位挖掘：在不知道用户的工作单位的情况下，根据用户的关系或行为数据对其工作单位进行预测的方法。

现有技术一的技术方案目前的方法主要是通过提取用户自填信息获得，用户使用社交网络时，需要填写注册信息，用户会填写自己的工作单位信息。通过对该部分信息进行去噪声后，获得用户的工作单位信息。具体流程如下：搜集用户填写的工作单位信息——去噪声——用户单位信息，其中，去噪声包括去除一些无意义或明显不是工作单位的信息，如家里蹲、联系QQ号等。目前的方法至少存在以下几方面缺点：1、用户自填工作单位信息随意度比较高，且缺乏有效方法检验其填写正确性，导致用户工作单位信息准确率度低。2、用户工作单位信息在注册时通常不是必填信息，大量用户并不会填写当前的工作单位信息，导致用户工作单位信息覆盖率低，可用性不强。3、用户经常变更工作单位，且用户在变更其工作单位时，往往不会更新其注册资料，导致注册信息不是其最新工作单位信息，导致信息的时效性和可用性降低。

现有技术二的技术方案，在目前的社交网络中，有一些用户被其他用户打上单位标签，方法二对统计用户被打上的所有单位标签，选择数量最多的单位标签作为用户的工作单位。具体步骤如下：1、选择一个用户，并获取该用户所有被其他用户打上的单位标签；2、遍历该用户的单位标签，对相应的标签计数器增1；3、选择最大的标签计数器所在的标签作为用户的工作单位；4、如果还有其他用户，转到1。其缺点为：1、仅有一些名人或高管会被打上单位标签，90％以上的人无相关标签，因而覆盖率不够。2、标签未标注时间，因而无法体现出用户最新的工作单位，导致信息的时效性和可用性降低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于分组信息进行用户工作单位挖掘的方法及装置，以提高用户工作单位挖掘的准确性。

一方面，本发明实施例提供了一种基于分组信息进行用户工作单位挖掘的方法，所述方法包括：

根据用户的好友分组日志，筛选在预设时间段内被用户加入同事分组的所有好友信息及对应的同事分组信息；

根据筛选出的所有好友信息及对应的同事分组信息，确定每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息；

利用每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息，挖掘出每一个好友信息对应的工作单位标识信息。

另一方面，本发明实施例提供了一种基于分组信息进行用户工作单位挖掘的装置，所述装置包括：

分组信息获取单元，用于根据用户的好友分组日志，筛选在预设时间段内被用户加入同事分组的所有好友信息及对应的同事分组信息；

单位标识确定单元，用于根据筛选出的所有好友信息及对应的同事分组信息，确定每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息；

分析挖掘单元，用于利用每一个同事分组分别对应的工作单位标识信息，挖掘出每一个好友信息对应的工作单位标识信息。