[发明专利]图像增强方法和装置、智能设备

权利要求书

1.一种图像增强方法，其特征在于，包括：

根据对应灰度图的深度图，将所述灰度图分解为大尺度图像和细节图像；

对所述大尺度图像增强得到增强大尺度图像，对所述细节图像进行增强得到增强细节图像；

将所述增强大尺度图像和增强细节图像合并，得到增强后的灰度图；

其中，所述根据对应灰度图的深度图，将所述灰度图分解为大尺度图像，包括：

根据所述深度图中的深度信息，将具有相同深度的像素点对应的灰度值进行平均处理；

其中，所述对所述大尺度图像增强得到增强大尺度图像，包括：

对所述大尺度图像增强得到第一增强图像，并根据所述大尺度图像的原像素值、以及增强后的第一增强图像的像素值，得到每个像素点的增强指数；

根据所述深度图的深度信息，将具有相同深度的像素点的增强指数进行平均处理，得到修正增强指数；

通过所述修正增强指数对所述原像素值进行指数处理，得到第二增强图像作为所述增强大尺度图像；

其中，所述对所述细节图像进行增强得到增强细节图像，包括：

根据所述深度图的深度信息，控制对所述细节图像的增强程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灰度图，为对应彩色图中的各个通道的灰度图。

3.一种图像增强装置，其特征在于，包括：

图像分解模块，用于根据对应灰度图的深度图，将所述灰度图分解为大尺度图像和细节图像；

增强处理模块，用于对所述大尺度图像增强得到增强大尺度图像，对所述细节图像进行增强得到增强细节图像；

图像合并模块，用于将所述增强大尺度图像和增强细节图像合并，得到增强后的灰度图；

其中，所述图像分解模块，用于根据所述深度图中的深度信息，将具有相同深度的像素点对应的灰度值进行平均处理；

其中，所述增强处理模块包括：

指数计算子模块，用于对所述大尺度图像增强得到第一增强图像，并根据所述大尺度图像的原像素值、以及增强后的第一增强图像的像素值，得到每个像素点的增强指数；

指数修正子模块，用于根据所述深度图的深度信息，将具有相同深度的像素点的增强指数进行平均处理，得到修正增强指数；

修正增强子模块，用于通过所述修正增强指数对所述原像素值进行指数处理，得到第二增强图像作为所述增强大尺度图像；

其中，所述增强处理模块包括：

细节增强子模块，用于根据所述深度图的深度信息，控制对所述细节图像的增强程度。

4.一种图像增强智能设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：根据对应灰度图的深度图，将所述灰度图分解为大尺度图像和细节图像；对所述大尺度图像增强得到增强大尺度图像，对所述细节图像进行增强得到增强细节图像；将所述增强大尺度图像和增强细节图像合并，得到增强后的灰度图；

其中，所述根据对应灰度图的深度图，将所述灰度图分解为大尺度图像，包括：

根据所述深度图中的深度信息，将具有相同深度的像素点对应的灰度值进行平均处理；

其中，所述对所述大尺度图像增强得到增强大尺度图像，包括：

对所述大尺度图像增强得到第一增强图像，并根据所述大尺度图像的原像素值、以及增强后的第一增强图像的像素值，得到每个像素点的增强指数；

根据所述深度图的深度信息，将具有相同深度的像素点的增强指数进行平均处理，得到修正增强指数；

通过所述修正增强指数对所述原像素值进行指数处理，得到第二增强图像作为所述增强大尺度图像；

其中，所述对所述细节图像进行增强得到增强细节图像，包括：

根据所述深度图的深度信息，控制对所述细节图像的增强程度。