[发明专利]图像增强方法和装置、智能设备

说明书

技术领域

本公开涉及图像处理技术，特别涉及一种图像增强方法和装置、智能设备。

背景技术

图像信息是传递信息的重要媒体和手段，但是常常由于光线不充足或其他原因，导致图像无法看清楚。为了改善图像的视觉效果，将原来不清晰的图像变得清晰，可以对图像进行图像增强(image enhancement)处理，扩大图像中不同物体特征之间的差别，使得增强后的图像更适合于人的视觉特性或机器的识别系统，满足对图像分析的需求。

发明内容

本公开提供一种图像增强方法和装置、智能设备，以提高图像增强后的图像质量。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像增强方法，包括：

根据对应灰度图的深度图，将所述灰度图分解为大尺度图像和细节图像；

对所述大尺度图像增强得到增强大尺度图像，对所述细节图像进行增强得到增强细节图像；

将所述增强大尺度图像和增强细节图像合并，得到增强后的灰度图。

可选的，所述根据对应灰度图的深度图，将所述灰度图分解为大尺度图像，包括：根据所述深度图中的深度信息，将具有相同深度的像素点对应的灰度值进行平均处理。

可选的，所述对所述大尺度图像增强得到增强大尺度图像，包括：对所述大尺度图像增强得到第一增强图像，并根据所述大尺度图像的原像素值、以及增强后的第一增强图像的像素值，得到每个像素点的增强指数；根据所述深度图的深度信息，将具有相同深度的像素点的增强指数进行平均处理，得到修正增强指数；通过所述修正增强指数对所述原像素值进行指数处理，得到第二增强图像作为所述增强大尺度图像。

可选的，所述对所述细节图像进行增强得到增强细节图像，包括：根据所述深度图的深度信息，控制对所述细节图像的增强程度。

可选的，所述灰度图，为对应彩色图中的各个通道的灰度图。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像增强装置，包括：

图像分解模块，用于根据对应灰度图的深度图，将所述灰度图分解为大尺度图像和细节图像；

增强处理模块，用于对所述大尺度图像增强得到增强大尺度图像，对所述细节图像进行增强得到增强细节图像；

图像合并模块，用于将所述增强大尺度图像和增强细节图像合并，得到增强后的灰度图。

可选的，所述图像分解模块，用于根据所述深度图中的深度信息，将具有相同深度的像素点对应的灰度值进行平均处理。

可选的，所述增强处理模块包括：

指数计算子模块，用于对所述大尺度图像增强得到第一增强图像，并根据所述大尺度图像的原像素值、以及增强后的第一增强图像的像素值，得到每个像素点的增强指数；

指数修正子模块，用于根据所述深度图的深度信息，将具有相同深度的像素点的增强指数进行平均处理，得到修正增强指数；

修正增强子模块，用于通过所述修正增强指数对所述原像素值进行指数处理，得到第二增强图像作为所述增强大尺度图像。

可选的，所述增强处理模块包括：细节增强子模块，用于根据所述深度图的深度信息，控制对所述细节图像的增强程度。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种智能设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：根据对应灰度图的深度图，将所述灰度图分解为大尺度图像和细节图像；对所述大尺度图像增强得到增强大尺度图像，对所述细节图像进行增强得到增强细节图像；将所述增强大尺度图像和增强细节图像合并，得到增强后的灰度图。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过在对灰度图进行增强时引入深度图的深度信息，可以根据图像的深度信息进行不同深度的增强，从而提高图像增强后的图像质量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像增强方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种大尺度图像增强流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像增强装置的结构图；

图4是根据一示例性实施例示出的另一种图像增强装置的结构图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种智能终端的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种智能设备的框图。