[发明专利]一种基于绿色单色光源的中医舌质舌苔分离方法

权利要求书

1.一种基于绿色单色光源的中医舌质舌苔分离方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、搭建舌像采集系统，采集白光源和绿光源下的舌图像；

步骤2、提取白光源和绿光源下的舌图像的舌体部分；

步骤3、对两幅舌体图像进行基于互信息的图像配准，使舌体上各个部分完全对齐；

步骤4、对绿光源舌图像进行舌质舌苔分离，并利用绿光源分离得到的舌苔位置信息，掩码提取出白光源上的舌苔。

2.根据权利要求1所述的一种基于绿色单色光源的中医舌质舌苔分离方法，其特征在于步骤1中的舌像采集系统包括暗箱、积分球、光源、单片机和相机，所述积分球、所述光源、所述相机和所述单片机设置在所述暗箱内，所述暗箱的前侧和后侧分别开有前开口和后开口，所述积分球前后分别开有前圆孔和后圆孔，所述相机设置在积分球后圆孔处，所述前开口、所述后开口、所述前圆孔、所述后圆孔和所述相机镜头中心在一条线上，所述光源包括白光源和绿光源，所述白光源为D50环形荧光灯管，所述绿光源为采用波长为525nm-580nm的绿色LED光源，所述白光源分别设置在所述暗箱内的左侧、右侧、上侧和所述积分球后开口周围，所述绿光源分别设置在所述暗箱内的左侧、右侧和上侧，所述单片机通过继电器与所述光源连接，所述继电器设置在所述单片机上，所述相机通过数据线连接计算机，所述计算机安装有控制软件，控制所述相机连续拍摄所述白光源和所述绿光源下的舌图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于绿色单色光源的中医舌质舌苔分离方法，其特征在于步骤2中提取白光源和绿光源下的舌图像的舌体部分，具体包括以下步骤：

对白光源下的舌图像进行色彩空间转换、通道二值化、找凸包、内轮廓填充、腐蚀膨胀、找嘴角暗区并去除暗区以上干扰一系列预处理，找到初始轮廓，采用Snakes算法进行白光源下舌体分割；对绿光源下的舌图像进行人工交互，在舌体边缘上标记5个以上点连成初始轮廓线，再用Snakes算法进行绿光源下舌体分割。

4.根据权利要求1所述的一种基于绿色单色光源的中医舌质舌苔分离方法，其特征在于步骤3中对两幅舌体图像进行基于互信息的图像配准，使舌体上各个部分完全对齐，具体包括以下步骤：

先将提取出舌部的白光图像和绿光图像转换为灰度图像，进行高斯低通滤波器平滑，之后计算互信息量并用Powell算法找到两幅图像之间最优变化的参数，将参数带入仿射变换矩阵，利用得到的变化矩阵对绿光图像进行空间域仿射变化；

利用PV插值算法进行重采样，为配准后的绿光图像各像素点赋值，最后再计算配准后两幅图像的互信息量，作为相似性的度量。

5.根据权利要求1所述的一种基于绿色单色光源的中医舌质舌苔分离方法，其特征在于步骤4中对绿光源舌图像进行舌质舌苔分离，具体包括以下步骤：

对提取出舌部并配准的绿光舌图像运用图像增强算法直方图均衡化，增大舌质舌苔间的差别，利用基于灰度图像的K-means聚类算法进行舌质舌苔分离。