[发明专利]一种基于绿色单色光源的中医舌质舌苔分离方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理与图像分析理解领域，涉及一种基于绿色单色光源的中医舌质舌苔分离方法。

背景技术

“辨舌质可辨脏腑的虚实，视舌苔可察六淫之浅深。”舌诊是中医学独特的、最有价值的诊断方法之一，有必要努力继承和发扬。中医理论中将舌划分为舌尖、舌中、舌根和舌侧，各部分分别与心肺、脾胃、肾、肝胆的经络相连，内脏若有病变，可以直观地反映在舌头上。因此中医舌诊不仅需要观察舌质舌苔颜色、形态等特征，还需要描述舌苔在舌上的分布情况。然而传统的望舌诊病受限于医生的知识水平、从医经验以及诊病技巧，带有强烈的主观色彩。并且光线、温度等外界因素及医生心理因素的影响,也可能造成医生对病人身体状况诊断的偏差。这些主观性、不确定性严重影响了中医理论的发展和继承，使得中医客观化成为中医发展的必然趋势。

中医客观化就是充分利用现代科学相关的知识、方法和技术来研究中医，其中舌诊客观化主要是利用计算机图像处理技术实现中医舌诊数据化、标准化。舌诊仪一般通过数码相机在标准光源下采集舌像，然后利用图像处理算法进行颜色校正、舌体分割、质苔分离、特征提取、识别分类等一系列处理最后达到中医辨证的目的。舌质舌苔分离是后续特征提取识别的关键，严重影响着舌色、苔色以及苔厚薄等特征的识别。

舌质舌苔最大的区别在于颜色,舌质颜色主要有淡红、红、绛、紫、青五种，舌苔颜色主要有白、黄、灰、黑四种，两者色域基本无叠加，所以大部分的研究方法都是基于颜色差异这一点上的，如用的较多的有聚类法、阈值法。但舌质舌苔的组合形式丰富，经常有舌质舌苔交错分布的现象，使得舌质舌苔分离方法适应性不高。多数分离方法在舌苔薄而见底或舌苔薄厚偏差较大或薄白苔几乎全覆盖舌表面等情况下分离效果不理想。

发明内容

针对上述存在的问题，本发明的目的是在一种绿光单色光源下采集舌像，并对得到的单色光图片进行舌质舌苔分离处理，从而解决上述情况造成的分离效果不理想的问题，进一步提高舌质舌苔分离方法的适应性，最终提高特征识别的准确性。

本发明的技术方案：一种基于绿色单色光源的中医舌质舌苔分离方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、搭建舌像采集系统，采集白光源和绿光源下的舌图像；

步骤2、提取白光源和绿光源下的舌图像的舌体部分；

步骤3、对两幅舌体图像进行基于互信息的图像配准，使舌体上各个部分完全对齐；

步骤4、对绿光源舌图像分别进行舌质舌苔分离，并利用绿光源分离得到的舌苔位置信息，掩码提取出白光源上的舌苔。

步骤1中的舌像采集系统包括暗箱、积分球、光源、单片机和相机，所述积分球、所述光源、所述相机和所述单片机设置在所述暗箱内，所述暗箱的前侧和后侧分别开有前开口和后开口，所述积分球前后分别开有前圆孔和后圆孔，所述相机设置在积分球后圆孔处，所述前开口、所述后开口、所述前圆孔、所述后圆孔和所述相机镜头中心在一条线上，所述光源包括白光源和绿光源，所述白光源为D50环形荧光灯管，所述绿光源为采用波长为525nm-580nm的绿色LED光源，所述白光源分别设置在所述暗箱内的左侧、右侧、上侧和所述积分球后开口周围，所述绿光源分别设置在所述暗箱内的左侧、右侧和上侧，所述单片机通过继电器与所述光源连接，所述继电器设置在所述单片机上，所述相机通过数据线连接计算机，所述计算机安装有控制软件，控制所述相机连续拍摄所述白光源和所述绿光源下的舌像。

步骤2中的提取白光源和绿光源下的舌图像的舌体部分，具体包括以下步骤：

对白光源下的舌像图片进行色彩空间转换、通道二值化、找凸包、内轮廓填充、腐蚀膨胀、找嘴角暗区并去除暗区以上干扰等一系列预处理，找到初始轮廓，采用Snakes算法进行白光源下舌体分割；对绿光源下的舌像图片进行人工交互，在舌体边缘上标记5个以上点连成初始轮廓线，再用Snakes算法进行绿光源下舌体分割。

步骤3中的对两幅舌体图像进行基于互信息的图像配准，使舌体上各个部分完全对齐，具体包括以下步骤：

先将提取出舌部的白光图像和绿光图像转换为灰度图像，进行高斯低通滤波器平滑，之后计算互信息量并用Powell算法找到两幅图像之间最优变化的参数，将参数带入仿射变换矩阵，利用得到的变化矩阵对绿光图像进行空间域仿射变化；

利用PV插值算法进行重采样，为配准后的绿光图像各像素点赋值，最后再计算配准后两幅图像的互信息量，作为相似性的度量。

步骤4中的对绿光源舌图像进行舌质舌苔分离，具体包括以下步骤：