[发明专利]一种基于IPTV用户收视相似度的电子菜单展示方法

权利要求书

1.一种基于IPTV用户收视相似度的电子菜单展示方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、记录用户IPTV收视行为；

步骤二、计算用户A和用户M两者在IPTV业务上的收视相似比较向量C_AM＝A⊕M^T；通过对用户A和用户M收视行为向量的相似比较得到在所有IPTV业务上用户A与用户M的收视行为相似比较向量C_AM＝(C₁,C₂,C₃,…,C_n)，其中C_i为用户A与用户M在IPTV业务i上的收视比较值，n为IPTV业务个数；

步骤三、设定阈值K，当用户A与用户M的收视行为相似比较向量中，若则认为用户A与用户M具有相同的收视偏好，将用户A与用户M的收视行为相似比较向量插入到用户A的IPTV相似用户收视行为二维表SIM_A中，完成用户A与IPTV系统其它全部用户之间的相似比较计算并进行阈值判断后，可得到IPTV相似用户收视行为二维表：SIM_A＝(C_A1,C_A2…C_AT…C_AS)^T，其中S为IPTV系统内与用户A具有相同收视偏好的用户个数；

步骤四、计算得到IPTV推荐内容向量RC_AQ＝Q∧C_AQ^T；将SIM_A中所有行进行上述计算后得到的推荐内容向量组成IPTV推荐内容二维表：REC_A＝(RC_A1,RC_A2,…,RC_AQ,…,RC_AS)^T，其中REC_A为IPTV推荐内容二维表,Q表示用户Q的收视行为向量；

步骤五、读取用户A的IPTV推荐内容二维表的每一列，计算每一项IPTV业务与用户A具有相似收视行为用户使用过但A未使用过的数量：

SEQi=Σj=1SRECij(1≤i≤n,1≤j≤S)]]>

其中，n表示IPTV业务数量，S表示IPTV系统内与用户A具有相同收视偏好的用户个数；SEQ_i表示对于IPTV业务i与用户A具有相同收视偏好的用户使用过的次数，SEQ_i数值越大，表明该业务被用户A喜好，适于推荐给用户A使用；REC_ij表示业务i和使用业务i的用户个数j组成的IPTV推荐内容二维表。