[发明专利]一种基于IPTV用户收视相似度的电子菜单展示方法

说明书

技术领域

本发明涉及无限通信技术领域，具体涉及一种基于IPTV用户收视相似度的电子菜单展示方法。

背景技术

IPTV平台内容：包括IPTV为用户提供的直播频道、点播节目、增值应用。

目前，IPTV平台通过EPG展示给用户的节目信息是按照平台运营规划进行人工编辑，展示给用户的节目是固定的。这样的运营模式满足了用户基本的收视需求。在满足基本收视需求的基础上，如何根据IPTV平台内容的特征分析用户的收视行为，为用户进行IPTV平台节目的个性化展示，是提供个性化IPTV服务过程中亟待解决的重要问题。

用户在IPTV使用过程中，通过遥控器与EPG系统进行内容收看交互，EPG系统将用户的收看行为进行记录。通过对用户一定收视时间内的收看行为进行记录、分析，可反映出用户不断变化的个人喜好信息。不同用户之间的收看行为如果在一段时期内有重叠，并且收视行为重叠达到一定程度，就能够反映出用户之间收视行为具有一定的相似性。在具有高度收视相似性的用户之间，即可依据不同用户之间的收视记录，为不同的用户进行节目推荐。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明的目的在于提供一种基于IPTV用户收视相似度的电子菜单展示方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、记录用户IPTV收视行为；

步骤二、计算用户A和用户M两者在IPTV业务上的收视相似比较向量C_AM＝ A⊕M^T，；通过对用户A和用户M收视行为向量的相似比较得到在所有IPTV业务上用户A与用户M的收视行为相似比较向量C_AM＝(C₁,C₂,C₃,…,C_n)，其中C_i为用户A与用户M在IPTV业务i上的收视比较值，n为IPTV业务个数；

步骤三、设定阈值K，当用户A与用户M的收视行为相似比较向量中，若 则认为用户A与用户M具有相同的收视偏好，将用户A与用户M的收视行为相似比较向量插入到用户A的IPTV相似用户收视行为二维表SIM_A中，完成用户A与IPTV系统其它全部用户之间的相似比较计算并进行阈值判断后，可得到IPTV相似用户收视行为二维表：SIM_A＝(C_A1,C_A2…C_AT…C_AS) ^T，其中S为IPTV系统内与用户A具有相同收视偏好的用户个数；

步骤四、计算得到IPTV推荐内容向量RC_AQ＝Q∧C_AQ^T；将SIM_A中所有行进行上述计算后得到的推荐内容向量组成IPTV推荐内容二维表：REC_A＝(RC_A1,RC_A2,…,RC_AQ,…,RC_AS)^T，其中REC_A为IPTV系统内与用户A具有相同收视偏好的用户个数；

步骤五、读取用户A的IPTV推荐内容二维表的每一列，计算每一项IPTV业务与用户A具有相似收视行为用户使用过但A未使用过的数量：

(1≤i≤n,1≤j≤s)

其中，n表示IPTV业务数量，S表示与用户A具有同类收视偏好的用户数量；SEQ_i表示对于IPTV业务i与用户A具有相同收视偏好的用户使用过的次数，SEQ_i数值越大，表明该业务被用户A喜好，适于推荐给用户A使用。

因此，本发明可以获得以下的有益效果：

本发明提出一种基于IPTV用户收视相似度进行EPG个性化展示的系统和方法。本发明系统位于IPTV平台核心数据库与EPG系统之间，本发明系统从IPTV平台数据库采集用户收视行为记录后，通过本发明提供的计算方法建立IPTV平台用户收视行为向量，通过本发明提供的IPTV平台用户收视行 为向量对比分析算法对IPTV用户进行相似度匹配，匹配后可输出相似用户二维表。基于相似用户二维表，通过本发明提出的计算方法生成为用户进行推荐的推荐内容二维表，将推荐内容二维表中的推荐数据发送至EPG进行IPTV内容的个性化展示，供用户选择观看。