[发明专利]行为监测方法及装置在审
申请号: | 201510451743.5 | 申请日: | 2015-07-28 |
公开(公告)号: | CN105025271A | 公开(公告)日: | 2015-11-04 |
发明(设计)人: | 李杨;刘军;魏园波;苏小清 | 申请(专利权)人: | 深圳英飞拓科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/14;G08B19/00 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行为 监测 方法 装置 | ||
1.一种行为监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取监控区域中的监控信息,所述监控信息包括能量信息、声音信息、人数信息中的一种或者其任意组合;
当所述监控信息大于预设阈值时,判定所述监控区域中的人物行为异常,并触发报警信号。
2.如权利要求1所述的行为监测方法,其特征在于,所述监控信息为能量信息时,所述获取监控区域中的监控信息包括:
获取监控区域的视频信息,计算所述视频信息中每一帧图像的能量信息;
对所述能量信息进行时间域的平滑运算,得到所述监控区域的能量信息;
所述当所述监控信息大于预设阈值时,判定监控区域中的人物行为异常,并触发报警信号包括:
将所述监控区域的能量信息与第一阈值进行比对;
当所述能量信息大于所述第一阈值时,判定监控区域中的人物行为异常,并触发能量异常报警信号。
3.如权利要求2所述的行为监测方法,其特征在于,所述计算所述视频信息中每一帧图像的能量信息包括:
对所述视频信息中的每一帧图像,计算所述图像中每一个像素的能量PixelEnergy(n)i,j;
根据所述图像中像素的能量计算图像中每一个运动块的动能值EmotionBlob(n)k,对所述运动块的动能值进行求和运算,得到所述图像的动能Emotion(n);
根据所述图像中每一个像素的距离归一化系数、能量以及能量中心点的标定归一化系数计算所述图像的势能Epotential(n);
计算所述图像的动能和势能之和,得到所述图像的能量信息ESum(n)。
4.如权利要求3所述的行为监测方法,其特征在于,所述计算所述图像中每一个像素的能量包括:
对于图像中的任意一个像素,获取所述像素的水平速度和垂直速度,根据所述水平速度和垂直速度计算所述像素的光流速度的幅值以及光流速度的方向;
计算所述像素的光流速度的方向和前一帧图像中相同像素的光流速度的方向的差值,得到所述像素的第一方向角度差;
根据所述像素所在运动块中包含的像素的水平速度和垂直速度,计算所述运动块的主方向角;
计算所述像素的光流速度的方向与所述主方向角的差值,得到所述像素的第二方向角度差;
根据所述第一方向角度差和第二方向角度差计算所述像素的能量权重;
对所述像素的光流速度的幅值和能量权值进行相乘运算,得到所述像素的能量。
5.如权利要求1所述的行为监测方法,其特征在于,所述监控信息为声音信息时,所述获取监控区域中的监控信息包括:
获取监控区域中的音频信息,提取所述音频信息中的声音信息,所述声音信息包括声音变化值和/或声音响度值;
所述当所述监控信息大于预设阈值时,判定监控区域中的人物行为异常,并触发报警信号包括:
当所述声音信息为声音变化值时,将所述声音变化值与第二阈值进行比对,当所述声音变化值大于第二阈值时,判定监控区域中的人物行为异常,并触发声音异常报警信号;或
当所述声音信息为声音响度值时,将所述声音响度值与第三阈值进行比对,当所述声音响度值大于第三阈值时,判定监控区域中的人物行为异常,并触发声音异常报警信号;或
当所述声音信息为声音变化值和声音响度值时,将所述声音变化值与第二阈值进行比对以及将所述声音响度值与第三阈值进行比对,当所述声音变化值大于第二阈值且所述声音响度值大于第三阈值时,判定监控区域中的人物行为异常,并触发声音异常报警信号。
6.如权利要求1所述的行为监测方法,其特征在于,所述监控信息为人数信息;
所述获取监控区域中的监控信息包括:
获取监控区域的视频信息,对所述视频信息进行边缘估计或者人脸检测,获取所述监控区域中的人数信息,和/或
获取监控区域的红外检测信息,从所述红外检测信息中获取所述监控区域的人数信息;
所述当所述监控信息大于预设阈值时,判定监控区域中的人物行为异常,并触发报警信号包括:
将所述人数信息与第四阈值进行比对;
当所述人数信息大于所述第四阈值时,判定监控区域中的人物行为异常,并触发人数异常报警信号。
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