[发明专利]行为监测方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于智能监控技术领域，尤其涉及一种行为监测方法及装置。

背景技术

日常的群殴事件容易导致生命安全。在智能监控系统中，现有技术主要通过对现场的图像进行分析来判别是否发生群殴事件。然而，单纯对图像的分析容易受到室内光线、室外车辆等因素的干扰，群殴等行为的监测准确度低，容易产生误检和误报警。

发明内容

鉴于此，本发明实施例提供一种多维度的行为监测方法及装置，以提高群殴行为识别和监测的准确度。

第一方面，提供了一种行为监测方法，所述方法包括：

获取监控区域中的监控信息，所述监控信息包括能量信息、声音信息、人数信息中的一种或者其任意组合；

当所述监控信息大于预设阈值时，判定所述监控区域中的人物行为异常，并触发报警信号。

第二方面，提供了一种行为监测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取监控区域中的监控信息，所述监控信息包括能量信息、声音信息、人数信息中的一种或者其任意组合；

报警模块，用于当所述监控信息大于预设阈值时，判定所述监控区域中的人物行为异常，并触发报警信号。

与现有技术相比，本发明实施例通过获取监控区域中至少一个维度的监控信息，即能量信息、声音信息、人数信息中的一种或者其任意组合；并设置每种监控信息对应的预设阈值，当所述监控信息大于预设阈值时，则判定所述监控区域中的人物行为异常，触发报警信号；其中，所述能量信息反映了人体运动的交互强度，所述声音信息反映了人体声音的异常状况，所述人数信息反映了监控区域中的人物数量；从而实现了从不同维度去监测监控区域中的人物行为，以及结合多维度去监测监控区域中的人物行为；有效地提高对监控区域中群殴行为识别和监测的准确度。

附图说明

图1是本发明实施例提供的行为监测方法的第一实现流程图；

图2是本发明实施例提供的基于能量信息的行为监测方法的实现流程图；

图3是本发明实施例提供的基于能量信息的行为监测方法中步骤S201的具体实现流程图。

图4是本发明实施例提供的光流能量法计算像素能量的实现流程图；

图5是本发明实施例提供的基于声音信息的行为监测方法的第一实现流程；

图6是本发明实施例提供的基于声音信息的行为监测方法的第二实现流程；

图7是本发明实施例提供的基于声音信息的行为监测方法的第三实现流程图；

图8是本发明实施例提供的基于人数信息的行为监测方法的实现流程图；

图9是本发明实施例提供的基于能量信息和人数信息的行为监测方法的实现流程图；

图10是本发明实施例提供的基于能量信息和声音信息的行为监测方法的实现流程图；

图11是本发明实施例提供的基于人数信息和声音信息的行为监测方法的实现流程图；

图12是本发明实施例提供的基于能量信息、人数信息和声音信息的行为监测方法的实现流程图；

图13是本发明实施例提供的行为监测装置的组成结构图；

图14是本发明实施例提供的第一获取模块的组成结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例通过获取监控区域中至少一个维度的监控信息，即能量信息、声音信息、人数信息中的一种或者其任意组合；并设置每种监控信息对应的预设阈值，当所述监控信息大于预设阈值时，则判定所述监控区域中的人物行为异常，触发报警信号；其中，所述能量信息反映了人体运动的交互强度，所述声音信息反映了人体声音的异常状况，所述人数信息反映了监控区域中的人物数量；从而实现了从不同维度去监测监控区域中的人物行为，以及结合多维度去监测监控区域中的人物行为；有效地提高对监控区域中群殴行为识别和监测的准确度。本发明实施例还提供了相应的装置，以下分别进行详细的说明。

图1示出了本发明实施例提供的行为监测方法的第一实现流程；为了便于说明，仅示出了与本发明相关的部分。

在本发明实施例中，所述行为监测方法用于监测监控区域中的人物行为，以确定监控区域中是否出现群殴行为。

参阅图1，所述方法包括：

在步骤S101中，获取监控区域中的监控信息，所述监控信息包括能量信息、声音信息、人数信息中的一种或者其任意组合。