[发明专利]产品简介生成方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户评论生成产品简介的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取若干个产品的用户评论和产品说明作为输入数据，其中每个产品分别与多个产品说明和用户评论对应，每个产品说明至少包括一个产品功能和与该功能相关联的功能参数；

通过在产品的用户评论之间建立联系来形成产品文档，每个产品文档与该产品相关联的用户评论对应；

应用主题模型对所述输入数据进行处理并且生成在产品文档中的主题分布和在主题中的单词分布，所述主题包括产品的说明；所述主题模型是一个挖掘在选出的产品文档中存在的主题的统计模型，每个产品文档中均包含有一个或者多个主题并且每个主题都会存在于一个或者多个产品文档，以及

基于所述主题模型向用户提供产品简介，所述产品简介包括一个或者多个与功能参数相关的语句、产品功能重要程度信息以及产品特点描述单词；

所述基于所述主题模型向用户提供产品简介的步骤还包括：

令f表示产品功能，N_i表示在文档i中的单词数量，s表示产品说明，z表示主题，

若获取先验知识时，没有将产品功能和功能参数分开，在获取主题模型的输出结果后，所述功能的重要程度具体表示如下：其中，N表示满足下标以及上标条件的单词数量，下标s表示主题s_p，i，下标z表示主题z_d，i，下标x表示转换子x_p，i；

若获取先验知识时，将产品功能和功能参数分开，在获取主题模型的输出结果后，所述功能的重要程度具体表示如下：其中，N表示满足下标以及上标条件的单词数量，下标f表示产品功能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用主题模型的步骤具体包括：

获取包括在产品文档中已知的主题分布和主题中已知的单词分布的先验知识；

整合所述先验知识并且应用主题模型处理输入数据以生成在产品文档中的主题分布和在主题中的单词分布；并且

获取主题模型的输出结果，所述输出结果包括学习生成的在产品文档中的主题分布和在主题中的单词分布。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述主题模型为三层贝叶斯概率分布模型；

所述在产品文档中的主题分布服从狄利克雷分布；

所述在主题中的单词分布服从狄利克雷分布。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取先验知识的步骤具体包括：

获取每个单词的类型，所述单词的类型具体为产品说明单词或者产品特点描述单词。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述主题包括产品说明主题和用户评论主题；并且

所述先验知识的在产品文档中已知的主题分布具体包括在产品文档中已知的产品说明主题分布和在产品文档中已知的用户评论主题分布。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取先验知识的步骤还包括：

获取每个产品说明单词的类型，所述产品说明单词的类型具体为产品功能单词或者功能参数单词。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述应用主题模型步骤还包括：

将产品说明主题分为产品功能主题和功能参数主题；

获取在产品文档中已知的产品说明主题分布的先验知识，具体包括在产品文档中已知的产品功能主题分布和在产品文档中已知的功能参数主题分布；以及

整合所述先验知识并应用主题模型处理输入数据以生成在产品文档中的产品功能主题分布、在产品文档中的功能参数主题分布、在产品文档中的评论主题分布以及在主题中的单词分布。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取先验知识的步骤还包括：

引入先验分布大小控制子，依据主题的大小对先验分布进行归一化，所述先验分布具体为属于先验知识的，在主题中的单词分布。