[发明专利]产品简介生成方法及系统

说明书

本发明提供了一种产品简介生成方法及系统。所述方法包括获取若干个产品的用户评论和产品说明作为输入数据，其中产品分别与多个产品说明和用户评论对应，每个产品说明至少包括一个产品功能‑功能参数配对。在产品的用户评论之间建立联系来形成产品文档并与所述用户评论对应。应用主题模型处理输入数据并生成文档中的主题分布和主题中的单词分布，主题包括产品说明。所述主题模型是一个挖掘在产品文档中存在主题的统计模型，每个产品文档中均包含有若干主题并且每个主题都在若干产品文档中。基于所述主题模型向用户提供产品简介，其包括一个或者多个与功能参数相关的语句、产品功能重要程度信息以及产品特点描述单词。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及基于产品信息及用户评论生成产品简介。

背景技术

当人们从在线商城购买产品时，通常能够获知与产品相关的信息，例如产品描述、产品图像以及用户的评论。通常，产品说明能够有条理的描述产品的性能，特别是对于那些由许多电子模块组成的高科技产品，并且能够提供丰富的信息使用户理解产品。如图1所示，为某一数码相机的典型的产品说明。

但是，当消费者不熟悉这些产品时，他们很难正确的理解产品说明内容的真正含义。例如，当毫无经验的消费者阅读上述数码相机的产品描述时，由于其对此非常陌生，所以他们对于“自动对焦”功能中的“TTL相位检测”的作用将毫无概念。这些消费者不仅会对某些功能的参数感到疑惑，并且他们也无法理解这些功能参数的真正含义。

为了选择“正确”的产品功能，消费者通常希望得到那些已经拥有这些产品的消费者的使用经验，来解答那里诸如“这功能的是否适合其他人”这样一些疑问。如图2所示，为一个典型的在线商城产品购买界面。当消费者点击某产品的链接时，消费者能够获知产品相关信息，例如产品描述、评论以及说明。若用户购买产品，他/她在使用产品后通常会对产品进行评论来和其他人分享使用经验。消费者能够通过维基百科或者互联网搜索来了解某一功能参数的具体意义，但寻找源自于其他消费者对于具有这一功能的产品的评论的对于这一功能参数的描述是相当费力的。另外，若产品功能的相关信息不足，被迫从其他产品的评论中收集相同功能的相关信息的操作是相当费时的。

意见挖掘和总结已经被广泛的研究。而大部分的研究工作都在包含有大量意见的产品评价以及网络日志数据集合中进行。为了了解意见的真正含义以及更有效地进行意见挖掘，基于文本倾向(aspect－based)意见挖掘和总结是在这一领域的主流研究方向。为了寻找产品的描述方面，许多研究应用那些寻找文本中隐藏主题的典型模型。大部分这一方面的现有研究成果均为对于某一预设或者隐藏的产品功能进行意见挖掘。

尽管产品说明已经在许多电子商务领域中应用，但对于在用户评论分析中应用产品说明的研究非常少。例如，本体支持极性挖掘(ontology－supported polarity mining，OSPM)，利用从IMDb的本体领域数据库，以实现评论的情感分类。但是，这些方法仅研究电影特点(即功能)而不包括功能参数。也有其他的方法应用产品评论分析，但是其目标在于文本分类。产品说明及评论均可以用于构建一个描述方面层次结构，但是这一方法也没有涉及功能参数的作用，其他利用产品说明来总结产品功能的研究也并未涉及功能参数的作用。

因此，绝大部分的基于主体模型的意见挖掘以及总结技术均未使用预先定义的主体(例如产品说明)来进行产品评论分析。进一步的，现有意见挖掘技术与产品说明的结合依然无法解决无经验消费者对某一产品说明中的功能的参数作用认知程度非常低的问题。

本发明公开的方法及其系统用于解决现有技术中的一个或者多个问题。

发明概述